对商品进行分析可以从采购、销售、库存等方面分析,通过对数据的应用,提升商品的销售业绩,提升商品库存利用率,包括价格带分析、abc分析、库存分析、关联分析等内容,通过数据分析,调整商品拥有更合理的价格、更合理的位置规划,更合理的库存分布等等。
比如,在商品销售方面:
(1)这款商品好不好卖?是否值得扩大销售?
(2)这款商品口碑好不好?
(3)有没有其他更好的商品?
......
当管理层想了解上述情况时,便需要对商品的销售数据进行分析,那这样的商品分析怎么分析呢?作为管理层,肯定希望能直观地在报表上浏览分析到这些信息,不仅能直观发现某些销售现象,更能联动发现背后的原因。
比如,通过销售波动、结构、效率、趋势、方式等几大维度观察销售情况:
管理层可以通过图形背后的解读(可视化的展现),实现对销售的理解,从而适当调整销售策略,促进企业销售业绩:
比如,可以从时间维度出发,针对对不同区域、不同门店的商品销售情况进行分析;
比如,可以从区域、门店维度维度出发,分析不同区域、门店的具体销量如何、商品的价格带分布等情况;
还可从商品维度出发,结合时间、区域、门店等维度进行交叉分析,满足管理层商品分析需求从不同视角切入分析等等。
简言之,管理层借助这样的分析报表,通过联动、钻取查看商品具体明细情况,透过明细数据发现造成某一商品数据销售“异常”的一个或某一范围的数据来进行针对分析,通过可视化的分析呈现,快速获取到商品数据背后的价值。
当然,上述商品分析图表仅供参考,可根据实际业务需求另行设计。
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