例子中，符合逻辑的Student类中的score，将设置成绩、获取成绩两项分开，在设置成绩的时候就可以检查参数。
'raise ValueError('....')，返回值是程序报错，通常与if语句结合。
对于类的方法，装饰器一样起作用。
@property，是Python内置装饰器，负责把一个方法变成属性调用的。
内部代码第一行的@property此时就相当于把下方的getter方法变成了属性，而且本身又创建了另一个装饰器@score.setter，也是把下方的setter方法变成属性赋值，于是，在传入或调出检查的时候就可以以“s.score=60”、“s.score”来代替没有装饰器时的“s.set_score(60)”、“get_score”。据此我们在对实例属性操作的时候，可以认为该属性是通过getter和setter方法来实现的，而不是直接暴露的。
虽然装饰器@property会本身创建另一个装饰器@xxx.setter，但是不定义这个setter方法可以使这个属性成为只读属性。
最后一个age方法就是一个只读属性，返回的值可以根据前面birth的setter方法得出。
作业：
代码中出现了很多下划线，下划线的作用：1.便于调试；2.为了与装饰器不同名。代码中的assert是判断语句，错误会显示错误报告。
分类之中还有分类，这样会使得分类种数呈指数增长，数据量过大。这时，应该采用多重继承。做法是，
将Mammal、Runnable这两类分别独立定义，Mammal是否有继承关系与Runnable无关。这就使得Dog这个类实现了多重继承。通过多重继承，一个子类就同时获得多个父类的所有功能。
MixIn，指的是多重继承使得一个类混入了父类有的、额外的功能的设计。这样一来，我们不需要复杂的继承链，只要选择组合不同的类的功能，就可以快速构造出所需的子类。
例子，Python自带的TCPServer、UDPServer这两类服务，ForkingMixIn(多进程模型)、ThreadingMixIn(多线程模型)，通过组合可以创造出合适的服务。
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