本文是《Go系列教程》的第二十二篇文章。
在这篇文章中，我们要讲解关于mutex的内容。我们还会学习到如何使用mutex和channel解决资源竞争问题。
临界区
在讲临界区之前，我们必须理解临界区的概念在并发编程中，当一个程序并发运行时，不能有多个Goroutine在同一时间访问修改共享资源的代码段。此时的代码段就是临界区。
例如，假定我们有一段代码会使变量x自增1。
x = x + 1
只要上面的这段代码仅仅被一个Goroutine访问，那么就不会有任何问题。但我们需要知道，为什么当有多个Goroutine并发运行这段代码的时候，就会出问题呢。
为了简化起见，我们假定有2个Goroutine并发运行上面的代码。这段代码在操作系统内部的执行步骤如下，
-
1、获取x的当前值
-
2、计算X+1
-
3、把计算后的值赋值给X
当以上这3个步骤只有一个Goroutine，所有的都会运行良好。
我们讨论一下，当有2个Goroutine并发运行这段代码的时候，到底发生了什么呢。下面这个图展示了当有2个Goroutine并发访问x=x+1代码时的内部逻辑。
图1
我们假定x的初始值为0。Goroutine 1先获取x的初始值，计算X+1,在把计算后的值赋值给X之前，系统上下文切换到Goroutine2。现在Goroutine2也获取了x的初始值，x的初始值还是0。
这是Goroutine2继续计算x+1。在系统上下文再次切换到Goroutine 1之后，现在Goroutine 1把计算后的值1赋值给x。因此，x就变成了1。之后，Goroutine 2再次启动运行，之后再次把
计算后的值赋值给x，即：又把1赋值给了x。因此，在这俩个Goroutine执行之后，x就变成了1。
现在，我们再来看一个不同的应用场景。
图2
在上面的场景中，Goroutine1启动执行，并执行完所有的这3个步骤，因此，x的值变成了1。之后，Goroutine 2开始执行。现在x的值是1，当Goroutine 2运行结束时，x的值就是2。
因此，从上面这俩种场景，你可以看到x的最终值，有可能是1也有可能是2,它完全取决于系统的上下文是如何切换的。像这种情况，就称为 资源竞争。
在上面的程序中，如果在任何时间点，只允许一个Goroutine访问这段临界区代码的话，资源竞争是完全可以避免的。我们通过使用Mutex就可以做到这一点。
Mutex
Mutex主要用于提供一个加锁机制来确保在任何时间点上，只有一个Goroutine运行这段临界区的代码。从而避免了资源竞争的发生。
Mutex位于sync包中。在Mutex中定义了2个方法：Lock和Unlock。位于Lock和Unlock之间的代码只能被一个Goroutine执行，因此，避免了资源竞争。
mutex.Lock()
x = x + 1
mutex.Unlock()
在上面这段代码，在任何一个时间点上，只有一个Goroutine能运行x=x+1。
如果一个Goroutine已经持有了锁，另一个新的Goroutine试图去获取锁的话，这个新的Goroutine就会被阻塞住，直到持有锁的Goroutine释放了锁。
发生资源竞争的程序
在这段中，我们写一个有资源竞争的程序。在接下来的程序中，我们将解决这个资源竞争。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var x = 0
func increment(wg *sync.WaitGroup) {
x = x + 1
wg.Done()
}
func main() {
var w sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
w.Add(1)
go increment(&w)
}
w.Wait()
fmt.Println("final value of x", x)
}
在上面的程序中，第7行的increment函数会把x的值加1。之后调用WaitGroup的Done()函数来通知它完成。
我们创建了1000个increment的Goroutine。这些Goroutine并发运行，当多个Goroutinet并发访问x的值，并试图增加x的值的时候，就会发生资源竞争。
在你的本地机器上，多次运行此程序，你就可以看到在每一次输出的时候，内容都是不一样的，这就是资源竞争产生的。我这边运行时的输出有这几个：
final value of x 941, final value of x 928, final value of x 922 等等。
使用mutex解决资源竞争
在上面的程序中，我们创建了1000个Goroutine。如果每一个Goroutine都把x的值加1的话，最终的值就是1000。在这部分，我们就使用mutex来解决资源竞争的问题。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var x = 0
func increment(wg *sync.WaitGroup, m *sync.Mutex) {
m.Lock()
x = x + 1
m.Unlock()
wg.Done()
}
func main() {
var w sync.WaitGroup
var m sync.Mutex
for i := 0; i < 1000; i++ {
w.Add(1)
go increment(&w, &m)
}
w.Wait()
fmt.Println("final value of x", x)
}
Mutex是一个结构体类型，我们创建了一个零值的Mutex结构体类型的变量m。在上面的程序中，我们修改了increment函数，把x=x+1置于m.Lock和m.Unlock之间。
现在这段代码就有效地避免了资源竞争，因为在任何时间点上，只允许有一个Goroutine可以运行这段代码。
此时，如果运行程序的话，输出如下：
final value of x 1000
有一点非常重要的，那就是必须传入mutex的地址。如果传入的mutex不是地址而是值的话，每一个Goroutine将有一份自己的mutex副本，资源竞争依然会发生。
使用channel解决资源竞争
除了mutex之外，我们还可以使用channel来解决资源竞争问题。我们来看下它是怎么做到的。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var x = 0
func increment(wg *sync.WaitGroup, ch chan bool) {
ch <- true
x = x + 1
<- ch
wg.Done()
}
func main() {
var w sync.WaitGroup
ch := make(chan bool, 1)
for i := 0; i < 1000; i++ {
w.Add(1)
go increment(&w, ch)
}
w.Wait()
fmt.Println("final value of x", x)
}
在上面的程序中，我们创建了一个容量为1的缓冲区通道，并把它传递给increment的Goroutine。该缓冲区通道可用以确保只有一个Goroutine可以访问临界区代码。
在x自增之前，把true传递给缓冲区通道。由于缓冲区通道的容量为1，所以，其他试图向此通道执行写入操作的Goroutine都会被阻塞住，直到x的增加完之后，
可以从此通道中读取到数据为止。这样也可以有效地控制了只有一个Goroutine可以访问临界区代码。
程序的输出如下：
final value of x 1000
Mutex VS Channel
使用Mutex和Channel都可以解决资源竞争问题。那么我们在什么时候选择使用Mutex或Channel呢。答案取决于我们要解决的问题。如果我们要解决的问题更适合使用mutex解决的话，我们就使用
mutex。如果要解决的问题，适合使用channel解决的话，那就使用channel。
需要Go的初学者试图使用channel解决所有的并发问题，这是错误的。Go语言为我们提供了俩种解决并发问题的选项：Mutex和Channel。选择哪一个都行。
通常情况下，当Goroutine需要彼此通信时，我们可以使用Channel。当只允许一个Goroutine访问临界区代码的时候，我们可以使用Mutex。
在本例中，我更倾向于使用mutex来解决这个问题。因为该问题不需要Goroutine之间进行通信。因此，更适合使用mutex。
我们的建议是，为问题选择解决方法，而不是为解决方法找问题。
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备注
本文系翻译之作原文博客地址
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