我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。
在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？
我们对杂乱无序的容忍底线是什么？
新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？
这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。
这本书把计算机科学的智慧转化为人类生活的策略，引导我们做出明智的选择。
《算法之美》，这是一本用计算机科学的思考方式，来给用户赋能的书。怎么个赋能法呢？
现在以你正在经历一件人生大事：买房。
你已经看过很多房子，不是太贵，就是位置太偏，你都不满意。
这天，房产中介又给你介绍了一处新房源，并且告诉你，这套很抢手，过了这个村没这个店。于是，你又开始纠结。
买，意味着你要背上一大笔贷款，压力会不会太大？
过几个月房价会不会降？不买，万一再涨价呢？以后可能一辈子都买不起了。
请问，你该怎么办？继续观望，还是马上出手？
答案后面再说。
在我们的生活中，难免遇到这种茫然无措的关键时刻。
结婚、买房、跳槽、生儿育女，在这些重大选择中，复杂的外部因素和情绪干扰，让人难以权衡，到底怎么才能排除干扰，做出最明智的决策呢？
《算法之美》回答的就是这个问题。
这本书的核心就是，我们可以模拟计算机的思考方式，把这些复杂的人生问题，转化成单纯的数学运算，从而找到解决方案。
计算机和人类一样，也需要在信息不全、资源有限、充满不确定的情况下，做出最佳判断。
只不过，它们依赖的不是主观的经验和心法，而是客观的数据运算。
用计算机的方式思考人生，将为我们打开一个解决问题的新维度，你会发现，很多复杂问题，解决方案都出奇的简单。
买房、结婚、跳槽，这类问题之所以难以抉择，不外乎两个原因：
一是未来很难预测，你只知道现在和以前遇到过的人和事物，未来什么样，你并不知道；
二是已经做出的决定不能反悔，一旦拒绝，就等于永远错过。
在做出具体的选择之前，我们首先要找到决策的最佳时机。
请注意二者的区别，具体选择指的是，这道选择题应该怎么做。
比如在买房这个场景里，它对应的问题是，在同时面对几套房子时，应该买哪套？
而决策时机指的是，这道选择题应该在什么时间做。
例如在买房这个场景里，买房时机指的是到底应该十年前就考虑买房，还是十年后再考虑买房？
这类问题被人类称之为终身大事，但在计算机的世界里，它有另一个名字，叫零信息博弈，也就是在信息极度稀缺的情况下，分析潜在可能，寻找做出最佳判断的时机。
根据计算机的运算，只要是零信息博弈，最佳的决策时机，都是同一个时间点，请记住这个数字：你决策总时限的37%。
注意，是任何问题，都是这个时间点。
比如开篇的买房问题，假如你必须要在一个月内做出决策，那么最佳的决策时机，就是这个月总天数的37%，也就是第11天。
在前10天，你只观察，不管看到多心动的房子，都不要买。从第11天开始，只要看到一个比之前好的房子，就应该果断出手。
再比如结婚，假设你给自己限定的结婚年龄是18到40岁，过了40岁就不结婚。那么你决策的最佳时间，就是18到40岁之间37%的时间点，也就是26.1岁。
在此之前，无论有多合适的恋人，你都要克制。过了26.1岁，只要看到比之前更合适的对象，就要立即求婚。
再比如跳槽，你给自己限定，一共要面试10家名气差不多的公司。根据37%原则，你在前3家公司的面试中，不管待遇多高，都要果断拒绝。
从第4家公司开始，一旦发现一家比前3家都合适的公司，一定要努力争取。
在37%这个时间点上，你有最大的概率选到最好的结果。这个结论乍一听有点匪夷所思，这个数字到底是怎么算出来的呢？
现在，我们一起做一次脑力体操，完成这次演习，你就知道计算机是怎么应对这场零信息博弈的。
首先我们假设，你面前有一堆宝箱，每个宝箱里都装着数额保密、高低不等的奖金，你可以从中挑一个带走。
好消息是，你拥有无限次机会，而且可以先开启宝箱，看到里面的钱数之后再决定要不要拿走。
但限制是，你一次只能开启一个宝箱，一旦决定不要，就不能反悔。未来的宝箱是未知的，过去的宝箱不能反悔，这是两条刚性制约。
那么，应该在打开第几个宝箱的时候做决策，才最有可能获得最高的奖金？
注意，不是说选择这个宝箱，就一定能拿到最高的奖金，而是有最大的概率，拿到最高的奖金。
假如宝箱的总数量是两个，就很好办了。不管你选哪个，中大奖的几率都是50%。
那假如是三个呢？当你开启第一个宝箱，里面是1万块。你可以拒绝，然后再开启后两个，但后两个的奖金可能还不如第一个多。
一般来说，我们可以这样计算，开启第一个宝箱时，不管里面有多少钱，它都是你截止到目前能得到的最高金额，是100%的目前最佳。
而随着陆续开启宝箱，这个目前最佳的概率会被后面的宝箱平摊。
开启第二个时，每个是目前最佳的概率都是一半，开启三个，每个是目前最佳的概率都是三分之一。开启的宝箱越多，目前最佳的概率就越低。
按照这个逻辑，我们应该毫不犹豫地选择第一个宝箱。但是，这种做法是不是太草率了？
其实，还有另一种更科学的算法。按照这套算法，在一共有三个宝箱的情况下，开启第二个宝箱的时刻，就是我们的最佳决策时刻。
因为在开启第一个宝箱时，我们没有任何方法能断定，这就是最大的宝箱。同样，在开启第三个宝箱时，我们也没有任何选择，因为已经拒绝了前两个宝箱。
但是，在开启第二个宝箱时，我们既掌握了一些信息，又有一定的选择权。我们知道它跟第一个宝箱比谁多谁少。
注意，这个信息非常关键，因为原本三个宝箱里，每个宝箱中大奖的概率都是三分之一，但一旦我们确定第二个宝箱里的钱比第一个宝箱多；
那么它的比较对象，就只剩下第三个宝箱，它的大奖概率就变成了二分之一，比另外两个都要高。
并不是说，我们一定要选择第二个宝箱，而是我们做出最优选择的窗口期，在打开第二个宝箱之后。
在一共有三个宝箱的情况下，开启第二个宝箱的时刻，大概是游戏总进程的33%。
现在，我们把样本数放大，假设有10个宝箱，按照同样的逻辑计算，最佳的决策时机是第四个，也就是总进程的40%。
当样本数继续放大，这个数字开始趋于稳定，当有100个宝箱时，最佳决策的时机，是第37个宝箱。
而神奇的地方在于，从100开始往上，这个最佳决策时机基本不会再变；
哪怕总共有100万个箱子，计算机算出的最佳决策时机，仍然是37%，也就是第37万个。在这个节点上，我们有最大的概率，选到最高的奖金。
现在，我们已经得到了第一个关键数字，37%。当然，这个数字我们可以不用记得那么精确，只需要知道，最佳的决策时刻，是前半场稍微靠中间的位置就行了。
这个最佳决策时刻，在计算机领域里被称为最优停止。说白了，就是见好就收的最佳节点。
怎么抓住最佳决策时机？计算机给出的答案是，37%原则。
不管我们面对的情况多么复杂，只要我们坚持在总进程的37%时做决策，既不急于出手，也不拖拖拉拉，就能抓住最佳决策时机。
网友评论