数据治理类产品有一个解决方案,主要包含元数据管理、数据标准化管理、数据质量管理、数据资产、数据安全几个方面。
由于数据治理主要是围绕数据进行的管理,实际上与底层技术结合的比较紧密,具有一定的技术门槛,又有数据管理模型做理论支持,所在在做通用产品的时候,是可以做到与实际行业、业务解耦的。
那么公司基于这样的产品特征,一般会内部实现一套数据治理产品,然后根据不同行业的特点(痛点)形成行业解决方案,配合项目实施方法论,就可以做到在不同行业中快速复制。
同时在项目实施中也要注意,不能通过数据治理一个项目就可以解决现有的数据化问题,提升客户业务的效果,毕竟提升客户业务需要多方面因素,数据治理乃至数据中台都只是其中一个环节。所以,项目效果上一般都强调数据自身的集成度与治理程度。
实际上,在市场中各个数据治理产品之间的比拼也是对比产品模型的完成度、行业解决方案以及产品实施能力。
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