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易邻里董事长胥正群受邀参加千家智客专访

易邻里董事长胥正群受邀参加千家智客专访

作者: 阿斯蓝 | 来源:发表于2018-08-21 14:56 被阅读0次

    整合智慧家庭与智慧社区平台

    智能家居、智慧社区二者可以说是相辅相成的关系,经过几年的市场培育,智能家居的市场已经相对成熟,已经走入千家万户,智慧社区建设正如朝阳在缓缓升起,未来市场广阔大有可为。易邻里结合互联网提供智能家居与智慧社区解决方案的整合公司,易邻里智慧住居平台分为智慧家庭平台和智慧社区平台,两个平台对接后整合进易邻里app中,业主通过易邻里app即可控制智能家居与智慧社区交互。

    易邻里智能家居平台包含多种不同应用场景:智慧玄关、智慧客厅、智慧卧室、智慧厨房、智慧浴室及家庭智能安防等,集照明、安防、影音、门锁、窗帘、家电控制等于一体的整体家居解决方案,实现了单品的智能操作,也实现了智能单品之间的互联互通,即全屋智能。

    全屋智能家居系统

    易邻里智慧社区平台实现物业管理+业主的线上交互功能,包含了物业服务管理、门禁管理、社区O2O管理、邻里互动、广告运营等。

    易邻里社区APP将智慧社区平台与智能家居控制平台协议打通整合,例如在小区规划中,易邻里社区解决方案引入了智能化控制系统,包括物业管理模块化、停车管理自动化、家居控制智能化等,将人脸识别、人证比对、指纹识别、远程控制以及智能家居的功能应用到小区和家庭里,用户通过下载易邻里社区APP将社区服务与家庭融合在一起,创造一个高效、便利、安全的生活环境,让用户足不出户享受便捷、智慧的高端社区体验,全面提升居民生活品质。

    人工智能助力社区安防

    安防领域一直被认为是人工智能落地最好的行业之一。以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;安防行业事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

    易邻里一直专注于人工智能技术的研发,并将人像识别、语音识别、自然语言处理、专家系统等人工智能技术应用到智能安防系统中,使易邻里APP具有自主学习自主分析能力并可对行为与环境进行分析等功能。

    社区安防

    通过采用人脸识别智能门禁、人证比对智能门禁等新技术以及部署在小区的管理系统,可对小区视频监控、门禁控制、车辆管理等进行系统管理,远程控制提高社区安防等级。人证比对门禁访客安全管理系统,实现了对特殊地区安全管理。并为公安部门提供基于人脸识别技术的可疑人员追踪预警(逃犯识别)功能,发现特殊人员主动报警排除社区安全隐患,对于流动人口管控、反恐维稳将起到重要的作用,有效助力治安立体防控建设,提升社区安全等级。

    智慧社区如何落地运营?

    胥正群先生向千家介绍,易邻里拥有多年智慧社区运营经验,提出通过双平台建设机制、传统的硬件解决方案团队与基于互联网运营模式的团队作为保障,以双团队双支持这样的模式实行社区运营。

    智慧社区运营团队将社区商业端、物流端、物业端整合成一条完整的服务体系,充分满足社区用户需求,完成全流程闭环。社区运营通过app社群交互平台以及便捷的社区服务功能,为业主提供线上便捷服务。为物业提供智慧物业管理后台,实现了社区基础管理、楼栋管理、物业服务管理、智能巡更管理、门禁管理、停车管理,有效减少了物业人员配置,大大降低了人力资源成本,提高了社区的安全性,从而达成了人、物、技防的和谐统一,大幅提升了物业服务的治理和整体效率。

    智慧社区商圈

    易邻里具有双团队支持,包括深圳硬件团队支持,北京互联网团队支持。从客户需求点出发,强化产品交互,从社区人员转化到社区人员促活,整合商业端,物业端,物流端做到消费服务一体化。

    政企合作如何推进智慧社区建设?

    在大数据时代,智慧社区作为国家智慧城市战略的重要组成部分,是便民、利民、惠民服务落地的重中之重,公安工作从“汗水警务”向“智慧警务”转型,政企合作也成为了一种大趋势,但也出现这样的难题,如何找准政企双方的互惠互利点?

    胥正群先生表示,易邻里打造“亲民桥梁、智慧惠民”的智慧社区社区方案,有着以下几大优势:

    1、 采用人工智能技术和系统,从预防、监控识别、管理统计分析,3个层面帮助政府部门构建立体防控体系。

    2、 大数据联动,排除社区安全隐患,优化社区各环节服务联通,协助社区管理者提升管理能力。

    3、 对社区各环节进行智能改造,提供一体化智慧体验,让居民生活更安全、舒适、便利。

    智能家居、社区、智慧城市

    智慧社区建设已成为必然趋势,顺应时代发展要求,市场需求巨大,也会有越来越多的智能产品融入到人们生活中来,现在的智能家居仅仅是家庭设备的互联控制,未来的智能家居将会集成自主学习,交互方式不止针对与语音,可以通过行为分析是智能化更加的智能,交互界面更加多样,环境建设更加的多元化。

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