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LeetCode 力扣 122. 买卖股票的最佳时机 II

LeetCode 力扣 122. 买卖股票的最佳时机 II

作者: windliang | 来源:发表于2020-04-12 09:46 被阅读0次

题目描述(简单难度)

121 题 一样,给定一个数组,代表每天的价格。区别在于 121 题只能进行一次买入卖出。但是这道题可以不停的买入、卖出,但是只有卖出了才能继续买入。

解法一

就用最简单的思想,我们穿越回去了过去,知道了未来每天的股票价格,要怎么操作呢?

跌了的前一天卖出,例如下边的例子

1 2 3 4 天
2 7 8 5

第 4 天下跌,我们可以在前一天卖出,下跌当天再次买入,后边出现下跌,前一天继续卖出

需要考虑两种特殊情况

一直上涨,没有下跌

1 3 5 9

那么我们在最后一天卖出就可以

第二天下跌

8 7 9 10

下跌的时候我们本应该在前一天卖出,然而第一天只能买入并不能卖出,所以这种情况并不会带来收益

考虑了上边的所有情况,就可以写代码了。

public int maxProfit(int[] prices) {
    int profit = 0;
    int buy = 0;
    int sell = 1;

    for (; sell < prices.length; sell++) {
        //出现下跌
        if (prices[sell] < prices[sell - 1]) {
            //不是第 2 天下跌,就前一天卖出,累计收益
            if (sell != 1) {
                profit += prices[sell - 1] - prices[buy];
            }
            //下跌当天再次买入
            buy = sell;
        
        //到最后一天是上涨,那就在最后一天卖出
        } else if (sell == prices.length - 1) {
            profit += prices[sell] - prices[buy];
        }
    }
    return profit;
}

还有一种持续下跌的情况

9 8 7 3 2

但是对于我们的代码,持续下跌的话,buy 和 sell - 1 就相等了,所以每次累计就是 0,不影响结果

解法二

其实不用考虑那么多,再直接点,只要当前天相对于前一天上涨了,我们就前一天买入,当前天卖出。

public int maxProfit(int[] prices) {
    int profit = 0;
    for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
        int sub = prices[i] - prices[i - 1];
        if (sub > 0) {
            profit += sub;
        }
    }
    return profit;
}

上边两种解法都是从实际情况出发,来考虑怎么盈利最大。官方 给出的理解方式也很好,这里分享一下。

两种解法其实都可以抽象到上边的图中。

解法一,其实每次就是找了波谷和波峰做了差,然后把所有的差进行累计。

解法二,找的是上升的折线段,把所有上升的折线段的高度进行了累计。

所以一些题,可能代码是一样的,但是理解的含义并不相同。

更多详细通俗题解详见 leetcode.wang

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