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持续输出面试题之算法--交换排序

持续输出面试题之算法--交换排序

作者: 我可能是个假开发 | 来源:发表于2020-09-02 17:05 被阅读0次

    开篇介绍

    大家好,我是Java最全面试题库的提裤姐,今天这篇是数据结构与算法篇,主要介绍交换排序;在后续,会沿着第一篇开篇的知识线路一直总结下去,做到日更!如果我能做到百日百更,希望你也可以跟着百日百刷,一百天养成一个好习惯。

    交换排序

    两两比较待排序记录的关键字,如果发现两个记录的次序相反时即进行交换,直到没有反序位置。
    分为冒泡排序快速排序

    冒泡排序

    通过相邻元素之间比较和交换,使较小移向顶部,从后往前两两比较。
    时间复杂度:O(n^2)
    空间复杂度:O(1)
    稳定性:稳定

    image.png
    /**
     * 冒泡排序
     * 循环比较相邻的两个数,将较大的数放在后面
     *
     * @param nums 待排序数值序列
     */
    private static int[] bubbleSort(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0 || len == 1) {
            return nums;
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            for (int j = 0, subLen = len - 1 - i; j < subLen; j++) {
                if (nums[j + 1] < nums[j]) {
                    int tmp = nums[j + 1];
                    nums[j + 1] = nums[j];
                    nums[j] = tmp;
                }
            }
        }
        return nums;
    }
    

    快速排序

    是冒泡排序的改进,比较和交换从两端向中间进行。
    过程:
    设两个指针l和r,初值分别为low和high,基准为x=R[l],首先从r位置开始向前搜索第一个小于基准x.key的记录存入l所指位置上,l自增1,然后从l所指位置向后搜索找到第一个大于基准x.key的记录存入r所指位置上,r自减1,重复直至l=r为止。


    image.png

    时间复杂度:O(nlog2n)
    空间复杂度:O(log2n)
    稳定性:不稳定

    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        int i, j, temp, t;
        if (low > high) {
            return;
        }
        i = low;
        j = high;
        //基准位
        temp = arr[low];
    
        while (i < j) {
            //从右边开始,依次往左递减
            while (temp <= arr[j] && i < j) {
                j--;
            }
            //从左边开始,依次往右递增
            while (temp >= arr[i] && i < j) {
                i++;
            }
            //如果满足条件则交换
            if (i < j) {
                t = arr[j];
                arr[j] = arr[i];
                arr[i] = t;
            }
    
        }
        //最后将基准为与i和j相等位置的数字交换
        arr[low] = arr[i];
        arr[i] = temp;
        //递归调用左半数组
        quickSort(arr, low, j - 1);
        //递归调用右半数组
        quickSort(arr, j + 1, high);
    }
    

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