流失召回实战-用户行为分层&生命周期分层

背景：

• 学习理解RFM模型，结合实际应用提出相关方案
• 通过适当的召回手段，吸引用户返回平台
• 刺激召回用户进行指定操作（关键行为），提高长线留存
• 应用是社交类产品，关键行为为与人建立关系链&进行聊天（公开、私密），平台有打赏代币。

**方案1：利用用户关键行为RFM模型，对用户进行分层 **

1. 目的：不同层级用户需求和触动点不同，对客户进行分层处理，可以更加高效刺激用户。
2. 数据维度：

• R（最近一次登录）：用户最近一次登录时间，距离越短的用户越有价值，触达可能性越高
• F（日均在关键页面时长）：代表用户对应用的忠诚度
• M（使用平台货币）：代表用户价值贡献

根据以上三个维度对用户进行分类

• 第一步：找出划分区间。输出近半年所有用户的登录天数、登录次数，并根据趋势定出区间，给出分布图。例下表样式：

  
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• 第二步：算出每个象限下的人数占比和人均消费额

• 第三步：根据分层，找到不同目标人群，有针对性侧重点的push促活

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思考不同类型用户的不同特点和行为特征。****针对流失用户，建立预警机制

1. 定义流失时间

• 用户回访率在5-10%周期之后的用户
• 用户回访率=回访用户（7天没回平台后面又回来的用户）/流失用户

2. 分析流失用户

• 用户流失前，有哪些行为？
  • 使用频次
  • 使用行为（在哪个环节流失）
• 流失用户的渠道分布
• 流失用户属性
  • 性别
  • 年龄
  • 地域
  • 用户偏好
  • 上传头像比例
  • 好友数
• 流失节点
  • 更新版本后
  • 核心功能改变

3. 根据以上流失用户分析，识别有流失风险用户，进行针对性召回推送

方案2：根据用户生命周期，对用户进行分层

• 理想路径：注册-聊天-发生互关-留存平台-产生付费
• 可能影响用户关键行为：聊天、关注、回粉
• 根据不同行为特征确定策略和落地方式

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• 奖励需注意黑产防护，奖励使用限制等

参考：

https://36kr.com/p/5075741