科比职业生涯数据分析
笔者将使用Python对数据进行分析，话不多说，直奔主题
1.首先传进去我们需要用的几个包。进行预览，总共有三万行，25列数据，数据量并不大。
大家可能要问道，25列数据都是什么意思，我现在将列名写出来，如果和笔者一样经常看NBA的人，对这些单词应该不陌生，没看过篮球也没关系，接下来在用到哪列数据我会再说明，现在就不一一说明了。
'action_type', 'combined_shot_type', 'loc_x', 'loc_y', 'period','playoffs', 'season', 'shot_made_flag', 'shot_zone_area', 'shot_zone_basic', 'opponent', 'time_remaining', 'shot_distance_','3pt_goal', 'game_year', 'game_month', 'game_day', 'home_game'
大家对照下图，我会说明几个要用到的几列。
period，表示当前是第几节比赛，‘1’表示第一节，‘2’表示第二节，‘5’第一个加时，没错‘7’表示打了三个加时，三个加时啊，体力是有多好。
playoffs，表示是不是季后赛，‘1’代表季后赛，‘0’表示常规赛
shot_made_flag，表示是否进球，‘1’代表进球
shot_type，表示进的是几分球
shot_zone_area，shot_zone_basic，这两个表示投篮区域，为什么是两个呢，下面做个可视化图大家就明白了。
shot_distance，表示投篮距离，单位是英尺，好奇的我赶紧查了一下最大的投篮距离，79英尺！！！ 等于多少米呢，24米，oh my gad，我使出吃奶的劲都扔不到。
下面通过散点图将 shot_zone_area，shot_zone_basic 这两列展示了出来，大家应该一目了然了吧。这里面需要注意调入一个调色板，然后对数据进行分组就能画出来了。
下面将alpha的值调低，大家应该能看出点东西了，篮下位置密集度很高，说明我科突破和篮下强攻的出手次数要多于其他出手，三分线外，两个45度角明显比弧顶和底角密集度要高，说明在45度角出手是多于其他位置的出手。
下面写个重要的（尽管代码很简单），科比的投篮命中率，职业生涯44.6%的命中率，感觉还是可以的。
下图做了一个简单的操作，原来的数据中，科比这次出手离比赛结束还有多少时间，这个时间有分钟和秒数，现在把两个时间加到一块，用秒数来表示。然后观察可以明显看出，越接近比赛结束，出手次数越多，这就是巨星风范，嗯，我又夸我科了。
下面我们算一下，科比随着比赛的进行，投篮命中率的变化。这里命中率我是直接对shot_made_flag求平均数，大家能明白吗，因为投中球用数字‘1’表示，不中用‘0’表示。
So，我们看出，刚开始比赛的时候，投篮命中率是很低的，打篮球的朋友都知道，这个需要手感，中间的命中率是最高的，比赛最后阶段略微下降，联系实际很容易想到，这受到体力和防守强度的影响，不过科比的命中率还是很高的。
再看一下最后两分钟的出手次数，哇，最后一攻基本都是科比执行的，好像的确如此，从我看篮球以来就没见过科比最后有传球。我科关键时候从不甩锅，哈哈。
看个离比赛最后5秒的出手，下面两个图，红色表示未命中，蓝色表示命中。这个得出的结论就很明显了，距离越近，投得越准。
下面是每节比赛的出手次数和命中与投失的比例。
然后统计一下科比职业生涯中每节比赛的命中率，算法还是老样子，求平均数就行。这个图就是用了一下转置的方法，看起来会更容易对比点。主要看一下前4节比赛，第四节比赛的命中率会有较为明显的下降。
接下来球迷关心的内容，什么样的出手命中率最高。图中看出，跳投出手次数最多，其次是上篮，然后是扣篮等。命中率这块，扣篮当之无愧的第一，毕竟扣飞的概率是很小的，然后是打板球、上篮、勾手、跳投、补篮。
下面是具体的投篮姿势的出手次数，这里就不展开说明了，太多了，代码也和上面的一样，有兴趣的同学可以课下自行看看。
下面是各个赛季的出手次数，可以看出刚进联盟的科比也是和大部分新人一样，菜鸟赛季商场次数是有限的，然后逐渐增长，为什么2013年的出手的次数这么少，老球迷都知道，科比遭遇了职业生涯的最严重的伤病期，跟腱断裂，想想都痛心，笔者在这也祝各位打球的朋友远离伤病。
下面这个折线图展示的是科比各个赛季的命中率，生涯末期的命中率真是不忍直视了。
下面是科比历年每月的出手次数，有人可能要问，历年每月的出手的数据有什么意思，有这种疑问的可能都不经常看NBA，月份表示赛季的进程，比如从五月份已经是季候赛的阶段了，六月份更是分区决赛和总决赛的时间，然后就会进去休赛期，十月份因为是季前赛，各队主力球员一般出场时间都比较少。
下面显示的是各个月份的命中率，大家看一下就行了。没有太明显的变化。
下面表示各个位置的出手次数，结果和我们最开始的那个是一样的，中心区域的出手次数是最多的。
下面各区域的命中率，不再阐述了，和上面的是一样的。
还有个数据也挺重要，就是在主场的命中率是不是要比客场要高，通过统计确实要高点，主场优势确实存在。
下面是对抗各个球队的出手次数，没有显示全，一个屏幕不够大，截不了全图。
然后对抗个球队的命中率
最后收个尾，数据分析自己做得还很low（还是有自知之明的），但会一直在学习，fighting
因为是第一次在简书上发文章，好多细节做得不好，还请见谅。
网友评论