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计算机视觉
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理（可以对图片或视频的每一帧进行标签、分类）以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
计算机视觉是一门跨学科的课程，所以我们面对的问题，建模方式也必将是跨学科的，像工程学、物理学、生物学、心理学、计算机科学和数学都有着密切关系。 -
互联网中的暗物质
我们现在进入到一个视觉时代，一个图片、视频信息爆炸的时代，但是这些信息也是最难以被利用的信息，我们称其为“互联网中的暗物质”。 -
计算机视觉简史
- 物种爆发源于眼睛的出现。（成为进化大爆发的驱动力）
- 工程技术方面（文艺复兴时期）
照相机模型，达芬奇发明的照相暗盒的出现成为现代视觉工程技术的开端，人们试图去复制看到的世界。此后，计算机视觉技术取得一定进步，如：电影技术、柯达商用相机产品、摄影机产品等。 - 计算机视觉领域诞生的时间是1966年夏
- 视觉处理从一些简单形状开始。 从神经科学理解计算机视觉，视觉是分层的。
- 90年代开始处理彩色世界，将图片分割成有意义的几部分（分组方法：感知分组）。
- 卷积神经网络
ImageNet 竞赛，于2012年，卷积神经网络取得了绝对优势，卷积神经网络很早就被提出，此前一直使用特征+支持向量方法。
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