数据挖掘来源于统计分析和人工智能，但又与之有所区别。统计分析关心的是寻找数据之间的关系。人工智能则强调决策的正确性。任何一种数据挖掘算法，其应用都应该立足与具体的场景。不同的挖掘问题，需要用不用的方法解决，及时对于同一个挖掘问题，也可能有多种方法。面对这种问题，需要仔细分析，以选出最合适的方法。
统计分析内涵：
统计分析是一种对数据进行定量处理的理论与技术，是对收集到的数据信息进行整理归类病解释的过程。
统计分析方法的特征：
1、科学性
2、直观性
3、可重复性
统计分析方法的内容：
1、描述统计
2、推断统计
回归分析：
1、线性回归
2、逻辑回归
数据挖掘算法：
一、分类
二、聚类分析
三、孤立点检测
四、关联规则
五、时间序列分析
数据挖掘来源于统计分析和人工智能，但又与之有所区别。统计分析关心的是寻找数据之间的关系。人工智能则强调决策的正确性...
什么是数据挖掘 数据挖掘（Data Mining，MD）： 数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数...
关于举办 “大数据建模与分析挖掘应用”实战培训班的通知 一、课程简介 大数据建模与分析挖掘技术已经逐步地应用到...
关于举办 “大数据建模与分析挖掘应用”实战培训班的通知 一、课程简介 大数据建模与分析挖掘技术已经逐步地应用到...
数据挖掘已经成为当代显学，只要是个公司可能都需要数据挖掘，由此也衍生除了金融数据挖掘、生物数据挖掘、时空数据挖掘、...
关于举办 “大数据建模与分析挖掘应用”实战培训班的通知 一、课程简介 大数据建模与分析挖掘技术已经逐步地应用到新兴...
数据挖掘的定义 数据挖掘技术是统计技术、计算机技术和人工智能技术等构成的一种新学科。数据挖掘来源于统计分析，是统计...
标签（空格分隔）： 数据化运营 2.1 数据挖掘发展史2.2 数据分析与数据挖掘的主要区别2.3 数据挖掘的主要成...
Python数据分析与数据挖掘思路分为四大模块：数据获取、数据探索、数据预处理、挖掘建模
Python金融大数据分析_雅格书林 Python数据分析与挖掘实战 Python核心编程（第3版） Python...
本文标题：金融数据挖掘之数据挖掘与分析技术
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/fsfyxxtx.html
网友评论