python操作数据库

mysql

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    for i in range(count):
        # 获取查询的结果
        result = cs1.fetchone()
        # 打印查询的结果
        print(result)
        # 获取查询的结果

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

Connection 对象

• 用于建立与数据库的连接
• 创建对象：调用connect()方法

conn=connect(参数列表)

• 参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
• 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
• 参数database：数据库的名称
• 参数user：连接的用户名
• 参数password：连接的密码
• 参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

对象的方法

• close()关闭连接
• commit()提交
• cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

Cursor对象

• 用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
• 获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法

cs1=conn.cursor()

对象的方法

• close()关闭
• execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
• fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
• fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

对象的属性

• rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
• connection获得当前连接对象

redis

• 引入模块

import redis

• 连接

try:
    r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379)
except Exception,e:
    print e.message

• 方式一：根据数据类型的不同，调用相应的方法，完成读写
• 更多方法同前面学的命令

r.set('name','hello')
r.get('name')

• 方式二：pipline
• 缓冲多条命令，然后一次性执行，减少服务器-客户端之间TCP数据库包，从而提高效率

pipe = r.pipeline()
pipe.set('name', 'world')
pipe.get('name')
pipe.execute()

mongodb

• 引入包pymongo

import pymongo

• 连接，创建客户端

client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

• 获得数据库test1

db=client.test1

• 获得集合stu

stu = db.stu

• 添加文档

s1={name:'gj',age:18}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id

• 查找一个文档

s2=stu.find_one()

• 查找多个文档1

for cur in stu.find():
    print cur

• 查找多个文档2

cur=stu.find()
cur.next()
cur.next()
cur.next()

• 获取文档个数

print stu.count()