（1）MCMC（Markov Chain Monte Carlo）的理解与实践（Python）
（1）气象AI编程 |深度学习环境配置指南！(Windows、Mac、Ubuntu全讲解)
（2）深度学习模型训练全流程！
文章目录1. 均匀分布，使用线性同余器
2. Box-Muller变换正态分布
3. 接受-拒绝采样
4. MCMC采样变体-Metropolis-Hastings算法
5. Gibbs抽样
大纲如下：
常见分布(正态， 拉普劳斯， 伯努利， 二项， 均匀， 泊松， 指数)
假设检验（t检验， F检验， 卡方检验，正态， ANOVA， Mann-Whitne U）
1. 回归分析 （1）回归分析之Python实现 2. MCMC（Markov Chain Monte Carlo...
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本文标题：【python】算法总结整理
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