序列化

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

pickle

## 序列化
##  pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件
>>> import pickle
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)
b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x03\x00\x00\x00Bobq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x04KXu.'

## 另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()

## 反序列化
## 当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象
f = open('dump.txt', 'rb')
pickle.loads(f.read())
f.close()
d

## 也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象
f = open('dump.txt', 'rb')
d = pickle.load(f)
f.close()
d

JSON

dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。类似的，dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。

## 序列化
## 把Python对象变成一个JSON
import json
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
json.dumps(d)

f = open('dump.txt', 'w')
json.dump(d, f)
f.close()

## 反序列化
import json
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
d = json.loads(json_str)
type(d)

f = open('dump.txt', 'r')
d = json.load(f)
type(d)

JSON进阶

import json

class Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score

def student2dict(std):
    return {
        'name': std.name,
        'age': std.age,
        'score': std.score
    }

s = Student('Bob', 20, 88)
## Student实例首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JSON
json.dumps(s, default=student2dict)
## 通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了__slots__的class。
json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)
json.dumps(s.__dict__)

## 要把JSON反序列化为一个Student对象实例，loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例
def dict2student(d):
    return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
json.loads(json_str, object_hook=dict2student)

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
obj = dict(name='小明', age=20)
s = json.dumps(obj, ensure_ascii=False)
s = json.dumps(obj, ensure_ascii=True)

## 测试
'{"name": "小明", "age": 20}'
'{"name": "\\u5c0f\\u660e", "age": 20}'

小结

Python语言特定的序列化模块是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用json模块。