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R语言ggplot2做柱形图如何让起始位置不是0?

R语言ggplot2做柱形图如何让起始位置不是0?

作者: 小明的数据分析笔记本 | 来源:发表于2022-06-01 19:49 被阅读0次

R语言ggplot2做柱形图如何让起始位置不是0?之前有人在公众号留言问过这个问题,当时自己没有思路,今天看到有人在公众号留言问 下面这个图如何实现。

image.png

突然有了灵感,做柱形图的时候可以不用 geom_bar() 或者 geom_col()直接画柱子的函数,可以用geom_segment()画线段的函数,只是需要准备示例数据集的时候稍微做一个调整就可以了

正常柱形图的示例数据集如下

image.png

作图代码

library(readxl)
library(ggplot2)

dat01<-read_excel("data/20220601/20220601.xlsx")
dat01
ggplot(data=dat01,aes(x=var1,y=var2))+
  geom_col(aes(fill=var1))
image.png

如果想让起始位置不是0,我们准备数据集如下,增加一列起始位置

image.png

作图代码

dat02<-read_excel("data/20220601/20220601.xlsx",
                  sheet = "Sheet2")
dat02

ggplot(data=dat02,aes(x=var1,xend=var1,
                      y=ystart,yend=yend))+
  geom_segment(aes(color=var1),
               size=30,
               show.legend = FALSE)+
  scale_y_continuous(breaks = 3:10)
image.png

接下来模仿一下推文开头提到的图

来自于论文 Seasonal variation in community composition and distributional ranges of birds along a subtropical elevation gradient in China 的figure4

论文中没有找到原始数据,自己构造一份吧 只准备两个物种的数据

image.png

作图代码

library(ggplot2)
library(readxl)
dat03<-read_excel("data/20220601/20220601.xlsx",
                  sheet = "Sheet3")
dat03

ggplot(data=dat03,aes(x=species,xend=species,
                      y=lower,yend=upper))+
  geom_segment(aes(color=season),
               size=30)+
  scale_color_manual(values = c("winter"="#009edc",
                                "both"="#93989e",
                                "breedingseason"="#f5c512"))+
  scale_y_continuous(limits = c(700,3400),
                     breaks = seq(700,3400,300))+
  theme_bw()+
  theme(panel.grid.major.x = element_blank(),
        panel.grid.major.y = element_line(linetype="dashed"),
        panel.grid.minor.y = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle=90,
                                   hjust=1,
                                   vjust=0.5,
                                   face="italic"))+
  labs(x="Species",y="Elevation (m)")+
  guides(color=guide_legend(override.aes = list(size = 1)))
image.png

这个只有两个物种的数据看起来和论文中的图差别还挺大的,物种准备全了效果就是一样的

推文的示例数据和代码可以留言20220601获取

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