常见的关系型数据库MySQL Oracl RDBMS,使用sql语句进行增删改
非关系型数据库NoSQL数据库为了解决关系型数据库以下问题而诞生，常见的非关系型数据库有 Redis MongoDB HBase
非关系型数据库都是k-value形式，value是json格式，查询只用查倒key获取对应的json解析json即可，这样的设计可以允许每个key对应的value是不用的，每个json可以有长有短，曾删改某个key对应的
关系型数据库问题：
1）高并发是容易出现费时情况，虽然可以使用memecached解决但是也会带来hash不一致问题
*memecached：Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
*hash：HASH函数是这么一种函数，他接受一段数据作为输入，然后生成一串数据作为输出，从理论上说，设计良好的HASH函数，对于任何不同的输入数据，都应该以极高的概率生成不同的输出数据，因此可以作为“指纹”使用，来判断两个文件是否相同。
数据 ---->输入 HASH函数 ---->输出指纹数据
从这个角度说来，输入完全不必要是数字、只要是数据，都可以做HASH，当然具体实现可能会有所不同。
我可以举一个简单的糟糕的HASH函数的例子，例如我要判断两篇文章是否相同，我又不想一个字一个字比较，那么我可以这么做，从两篇文章中选择第1、10、100、1000……个字进行比较，如果他们不相同，那么肯定就不是一篇文章了，这个时候，输入就是文章，输出的HASH值就是这几个字组成的字符串。
2）扩展性不好，增加字段需要改大量的表结构
3）恢复数据较慢
非关系型数据库优点：
1）解除了数据之间的依赖关系后，可部署在分布式系统中，通过多台机器分担单一机器的高负荷
2）由于数据之间无关系，所以增删改高效
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