如果你是产品经理，你想要了解哪些用户留存率更高，流失用户因为什么最终离开？如何通过产品优化，提升转化与留存？

如果你是运营，你希望自助处理数据，了解用户转化背后的真实原因，从而实现更加精细化的运营。

11 月 22 日，GrowingIO 用户分群详情页全新上线，包括用户数量趋势及行为特征、用户画像、分群用户行为差异 TOP 10、用户 ID 列表页等，对特定用户群体深度洞察更清晰，帮助产品和运营同学制定精准策略，提高运营效率。

分群用户行为差异 TOP 10，快速定位转化、流失核心原因

分群详情页基于用户行为数据分析，无需复杂操作，直观展示特定用户群体与全量用户对比行为差异 TOP 10，转化、流失的核心原因一目了然。

场景一：

Jimmy 是一名内容社区负责体育版块的产品经理，他发现，过去 7 天，从首页进入体育版块的用户转化率只有 22.8%，还有可能提升吗？

Jimmy 做到了，只需 4 步。

第一步，在漏斗中一键创建转化与未转化的分群（强烈推荐：这是 GrowingIO 非常高效的一个功能，漏斗与用户分群打通，一键分群）；

第二步，点击进入分群详情页；

上：访问体育版块用户

下：未访问体育版块用户

通过查看转化与未转化用户的行为与特征差异，绝大多数浏览体育版块的用户相较于全部用户，更多地浏览游戏、军事页面，而很少浏览娱乐八卦版块；而未转化用户群体整体在行为上与全量用户并无明显的巨大差异。

第三步，获得洞察。

浏览游戏与军事的用户群体与体育版块的用户比较一致，娱乐八卦版块的目标用户与体育版块差异很大。

第四步，迭代产品。

于是，Jimmy 将首页的体育、游戏、军事等入口放在相邻位置，并在这三个版块中加入其它两个的跳转按钮。从而相互引流，并将体育版块的价值快速、清晰地传递给目标用户，吸引用户重复回访，提升活跃。

Jimmy 通过分群详情，快速抓住促进高活跃用户的关键功能，避免盲目无效测试，最终将首页至体育版块的转化率提升至 30.6%。

场景二：

Lee 是一名电商线上活动运营，主要关注APP内付费转化。

某次促销活动，他发现付费转化率比之前同类型促销活动提升很多，但没有找到这次转化用户与之前转化用户行为路径的明显不同。

可以快速找到提升的原因吗？

答案是，可以的。

第一步，把特定用户群体——这次促销的付费用户做个分群；

第二步，进入分群详情页，查看他们在活动前、中、后期10天内的全部用户行为；

第三步，获得洞察，并进入用户细查页验证假设。

原来活动前两天，APP 首页弹窗上线了一个用于促活的小游戏。大部分支付成功的用户，区别于全量用户的行为差异 TOP 10，都与小游戏相关，即付费用户大概率曾点击并体验完成了小游戏。

第四步，优化运营策略。

根据以上获得的洞察，Lee 在后续同类型促销活动中，先上线一些可以提升活跃度的小活动，再开展促销，这个变化将支付转化率提升了8.8%。

Lee 还发现，行为差异第四名是“小游戏”的“分享”按钮。因此在后续活动中，Lee 将“分享”放在更为突出的位置，加强对“分享”的引导，通过这个洞察，在以转化为主要目的的促销活动中，获客也较平日提升了6.7%。

只需4步，Lee 就实现了 8.8%的支付转化率提升，6.7%的获客提升。

监测特定用户群体行为特征变化，提供决策依据

特定用户群体数量随功能迭代、运营动作等，一定会有数据的变化，这种变化可以直观判断运营效果。

分群详情页从用户数量趋势及对比，帮助你了解同期群用户的人数变化趋势，全面掌握近期运营概况。

通过监测特定群体趋势和行为特征，并与全量用户进行对比，如人均访问次数、平均访问时长、每次访问页面浏览量、留存率等，展示更直观、更清晰，随时把控特定群体变化，提供决策依据。

多维度用户分布分析，无需外部支持，用户行为画像一目了然

分群详情页支持对用户分布数据进行用户来源、地域信息、设备信息、广告跟踪变量等几十个维度的拆解，以获取更加精细的数据洞察。

无需依赖数据部门处理和分析，真正实现了运营、产品对数据的自给自足。由 GrowingIO 帮你完成最复杂的分析过程，一键点选即得用户画像。

这也是 GrowingIO 一直坚持的产品理念，提供快速高效的分析工具，避免产品、运营同学将太多的时间花费在数据分析，节省的时间用来快速行动——快速获取数据、快速获得洞察、快速优化产品 or 运营策略、快速实现增长！

我们强烈推荐您，将分群、漏斗、事件分析、留存分析、用户细查等功能结合起来使用，这正是 GrowingIO 产品灵活强大的核心体现。

你也可以像 Jimmy 或 Lee 一样，通过漏斗分析，发现转化异常、一键分群并洞察用户行为差异、结合细查验证假设、快速制定运营策略，快速实现采-看-想-做的增长闭环。