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把技能当知识,是学英语最大的坑

把技能当知识,是学英语最大的坑

作者: 变换之水 | 来源:发表于2021-05-09 11:53 被阅读0次

    1. 技能学习

    英语学习的认知上——多数人在用学习“知识”的
    方法来学习英语,可英语实际上是一种特殊的“技能”,而非“知识”。

    KSA(Knowledge, Skills and Abilities framework)即知识、技能和才华模型。这个模型阐述了知识和技能的区别和联系。
    学习知识(knowledge),是多渠道获取、消化和记忆信息(information)的过程,主要
    通过理解概念(concept)以及知悉事实(fact),最终达到“我知道了、我懂了、我记住
    了(know what)”的效果。
    学习技能(skills),是在已有知识的基础上,通过反复模仿(repeated imitation)和
    刻意练习(deliberate practice),最终能够娴熟使用某种工具(tool),达到“我会了、
    我熟练了、我运用自如了(know how)”的效果。

    语言,从本质上讲是一种技能,一种需要通过反复模仿和刻意练习才能娴熟使用的工具。

    2. 技能习得的正途——刻意练习

    刻意练习.png

    英语学习方法

    学习英语有三个关键要素:语音、语法和词汇

    第一,语音靠模仿。

    寻找有音频和文字的语言材料,熟读文字并仔细听几遍音频后,自己逐段朗读,无论语音还
    是语调,都要尽量模仿得和原声一模一样。朗读的同时用手机或录音笔把自己的声音录下
    来,供自己回放,和原音频比较差别。
    在我们的课程中,每一讲的开始,我都会带你进行“课前朗读”。平时呢,你还可以选择自
    己喜欢的材料来进行模仿练习。经过这样反复的练习,我保证你的英语语感一定会有很大进
    步。

    第二,语法靠阅读。

    所谓“语法”,就是“遣词”和“造句”之法。在我们这个专栏中,“语法”学习的首要目的,就是教会你去读懂句子,解决你“所有词都认识,还是读不懂一句话”的问题。为了解
    决这个问题,我会依照学习语言的自然规律,循序渐进地带你进行下列语法核心要素的学习。
    ①了解基本词类:主要是名词(数、格、性)和动词(时态、被动语态、助动词和情态动词,非限定动词、虚拟语气等),同时也会穿插代词、副词和形容词。
    ②读懂和会写简单句:结合文章介绍基本句型,通过例句讲解搭配、断句、主谓一致等问题,搞清楚句子的成分,慢慢能自己读懂句子,并模仿出清晰准确的句子。
    ③读懂从句,学会写复合句:逐步熟悉名词从句、定语从句、状语从句,融会贯通强调句、虚拟语气、倒装结构、直接和间接引语等语言现象。

    第三,词汇靠积累。

    相比上面两个,词汇就有些麻烦了。可能你的第一反应就是背字典或者词根手册,但这其实
    并不是很好的方法。词汇需要在生动活泼的文章和例句中去领悟,没有上下文、不了解词汇
    用法的单词记忆是非常低效的。
    当然,领悟只是第一步,是学习知识的过程。更关键的是在理解之后,我们可以通过背诵段
    落、改写例句、用自己的语言写作相同的意思并与原文对照等方式,来逐步消化和积累常用
    的词汇和句式。


    英语学习三要素.png

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    Article
    1:The Product-Minded Software EngineerArticle
    https://blog.pragmaticengineer.com/the-product-minded-engineer/?utm_source=wanqu.co&utm_campaign=Wanqu+Daily&utm_medium=website
    2:Open Source Benefits to Innovation and Organizational AgilityArticle
    https://www.infoq.com/news/2019/03/open-source-benefits/
    3:Successful Remote WorkingArticle
    https://www.infoq.com/news/2020/03/successful-remote-working/
    4:Breaking through Three Common Engineering MythsArticle
    https://www.infoq.com/articles/breaking-through-engineering-myths/
    5:InfoQ’s 2019, and Software Predictions for 2020
    https://www.infoq.com/articles/infoq-2019-retrospective/

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