Series和Dataframe

Series是一维的向量，Dataframe是二维的

取值方式

例
numb (Series):

a  0.25
b  0.75
c  1.00
d  1.50

city (Dataframe):

                       area        pop
Califonia        42.2         10.9
FLorida          23.1         9.2
NewYork        87.8         30.4

两种类型的第一列都是索引

1. data[]方式
   numb['b'] 取值为0.75，'b'索引为行
   city['area']取值为列，除此之外，Dataframe不能再用['XX']的方式直接取值，与city.area一样
2. Series的其它几种

• numb['a':'c']
• numb[0:2] #注意不要超出索引
• numb[(numb > 0.3)]
• numb[['a','c']] # 间隔取值

3. Dataframe的iloc和loc
   ix方式的取值已经废除，iloc方式只能使用数字索引，loc方式可以实现行列名索引、以及数字和行列名混合索引（替代ix的功能）

• city.iloc[:3,:1]
• city.loc[:'NewYork',:'pop']
• city.loc[:2,:'pop'] # 混合索引
• city.loc[['Florida','NewYork'],'pop'] # 间隔取值