美文网首页
细粒度-秒杀限流-落地实现

细粒度-秒杀限流-落地实现

作者: 大黑跟小白的日常 | 来源:发表于2020-08-11 20:42 被阅读0次

    需求分析

    这里有10种商品参与秒杀活动,为了提升用户参与体验,如下要求:
    每种商品参与秒杀的数量不一样,每种商品要求的秒杀限流速率不一样;
    比如:
    华为P30-8G-256G-红色 对应在当前秒杀场次活动种,可供秒杀的数量为10台,限速 1台/s,10秒放完10台;
    华为挂式耳机****型号 对应在当前秒杀场次活动种,可供秒杀的数量为100副,限速 10副/s,10秒放完100台;
    华为matebook笔记本 对应在当前秒杀场次活动种,可供秒杀的数量为5台,限速 0.5台/s,10秒放完5台;
    ...

    需求整明白,上代码

    pom依赖

            <dependency>
                 <groupId>com.google.guava</groupId>
                 <artifactId>guava</artifactId>
                 <version>28.0-jre</version>
            </dependency>
    

    自定义注解类,用于aop增强

    /**
     * @Author G_Y
     * @Date 2020/8/11 18:42
     * @Description: // 自定义切点注解
     **/
    @Inherited
    @Documented
    @Target({ElementType.METHOD})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface AccessLimit {
        String pName() default "";
    }
    

    增强类

    /**
     * @Author G_Y
     * @Date 2020/8/11 18:43
     * @Description: // 增强类
     **/
    @Component
    @Aspect
    public class AccessLimitAop implements InitializingBean {
    
        private Map<Long, RateLimiter> rateLimiterHashMap = new HashMap<>();
    
        {
            rateLimiterHashMap.put(-1L, RateLimiter.create(10));// 默认限流速率
        }
    
        @Override
        public void afterPropertiesSet() throws Exception {
            // 程序启动 或 利用 定时任务 或 利用 配置中心,将 秒杀商品对应的 限流速率 加载到程序
            Map<Long, Integer> goodsLimitRate = new HashMap<>();
            goodsLimitRate.put(111111L, 2); // 商品111111 对应 限流速率 为  一秒5个
            goodsLimitRate.put(111112L, 3);
            goodsLimitRate.put(111113L, 5);
            // 如上比如是 从数据库加载到的 商品 对应 的限流速率 map
    
            // 初始化rateLimiterHashMap
            goodsLimitRate.forEach((k, v) -> {
                rateLimiterHashMap.put(k, RateLimiter.create(v));
            });
        }
    
        @Pointcut("@annotation(com.changgou.web.order.aop.AccessLimit)")
        public void limit() {
        }
    
    
        @Around("limit()")
        public Object around(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) {
    
            // 获取当前访问的方法签名信息
            MethodSignature signature = (MethodSignature) proceedingJoinPoint.getSignature();
            // 获取当前执行方法的注解对象
            AccessLimit annotation = signature.getMethod().getAnnotation(AccessLimit.class);
            // 获取 注解属性
            String pName = annotation.pName();
            // pName = "#goodsId"
    
            RateLimiter rateLimiter = null;
            if (StringUtils.isEmpty(pName)) {
                rateLimiter = rateLimiterHashMap.get(-1L);
            } else {
                // 获取方法参数名称
                String[] parameterNames = signature.getParameterNames();
                // 有顺序的 ["userId","goodsId"]
                // 将方法参数名称跟对应的值 封装到 map
                Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>();
                for (int i = 0; i < parameterNames.length; i++) {
                    String parameterName = parameterNames[i];
                    paramMap.put(parameterName, proceedingJoinPoint.getArgs()[i]);
                }
                if (!pName.startsWith("#")) {
                    throw new RuntimeException("aop 参数 非法");
                }
                pName = pName.substring(1);//goodsId
                Object value = paramMap.get(pName);
                if (value == null)
                    throw new RuntimeException("aop 参数 非法, 参数中未找到" + pName);
                if (!(value instanceof Long))
                    throw new RuntimeException("aop 参数 非法, 参数类型需要为Long, 参数不满足条件 " + pName);
                Long goodsId = (Long) value;
    
                rateLimiter = rateLimiterHashMap.get(goodsId);
    
            }
    
            // 实现限流
            boolean flag = rateLimiter.tryAcquire();
            if (flag) {
                try {
                    return proceedingJoinPoint.proceed();
                } catch (Throwable throwable) {
                    throwable.printStackTrace();
                    return new Result<>(false, 9000, "对不起,抢单失败了,请下次再来!");
                }
            } else {
                // 前端发现返回9000应该用js做页面转圈处理,抢单中,10秒中后再提示抢单结果,优化用户体验。
                return new Result<>(false, 9000, "对不起,抢单失败了,请下次再来!");
            }
        }
    
    }
    

    使用方式

    /**
     * @Author G_Y
     * @Date 2020/8/11 19:21
     * @Description: // 测试限流接口
     **/
    @RestController
    public class TestController {
        // 秒杀,某 用户 抢 某个 商品,抢单成功 返回 订单id(写死,秒杀下单业务略)
        @AccessLimit(pName = "#goodsId")
        @RequestMapping("/test/limit")
        public Result<Long> testRateLimiteSecKill(Integer userId, Long goodsId) {
            return new Result(true, 2000, "抢单成功", 8888889999L);
        }
    
    }
    

    模拟客户端测试

    /**
     * @Author G_Y
     * @Date 2020/8/11 19:28
     * @Description: // 测试秒杀抢单
     **/
    public class AccessClientTest {
        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
        /**
         * get请求
         * @param realUrl
         * @return
         */
        public String sendGet(URL realUrl) {
            String result = "";
            BufferedReader in = null;
            try {
                // 打开和URL之间的连接
                URLConnection connection = realUrl.openConnection();
                // 设置通用的请求属性
                connection.setRequestProperty("accept", "*/*");
                connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
                connection.setRequestProperty("user-agent",
                        "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");
                // 建立实际的连接
                connection.connect();
    
                // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
                in = new BufferedReader(new InputStreamReader(
                        connection.getInputStream()));
                String line;
                while ((line = in.readLine()) != null) {
                    result += line;
                }
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("发送GET请求出现异常!" + e);
                e.printStackTrace();
            }
            // 使用finally块来关闭输入流
            finally {
                try {
                    if (in != null) {
                        in.close();
                    }
                } catch (Exception e2) {
                    e2.printStackTrace();
                }
            }
            return result;
        }
    
        public void access() throws Exception{
            final URL url = new URL("http://localhost:9011/test/limit?userId=777&goodsId=111113");
            for(int i=0;i<10;i++) {
                fixedThreadPool.submit(new Runnable() {
                    public void run() {
                        System.out.println(sendGet(url));
                    }
                });
            }
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            System.out.println("--------------------------");
            for(int i=0;i<10;i++) {
                fixedThreadPool.submit(new Runnable() {
                    public void run() {
                        System.out.println(sendGet(url));
                    }
                });
            }
            fixedThreadPool.shutdown();
            fixedThreadPool.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.SECONDS);
        }
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            AccessClientTest accessClient = new AccessClientTest();
            accessClient.access();
        }
    }
    

    测试结果

    测试目标商品1


    image.png
    image.png

    测试目标商品2


    image.png
    image.png
    image.png

    相关文章

      网友评论

          本文标题:细粒度-秒杀限流-落地实现

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/gszydktx.html