排序学习 - 为了面对算法面试(3)

排序学习 - 为了面对算法面试(2) - 归并排序

• 5.快速排序:是对冒泡排序的一种改进。
  快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
  快排顾名思义,是大数据处理最快的排序方法之一

  方法思想:(以序列第一个值为关键值)

  • 1设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
  • 2以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
  • 3从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
  • 4从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
  • 5重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

// MARK: - 快速排序
func quickSort(arr: inout [Int],startIndex: Int,endIndex: Int){
    guard startIndex < endIndex else{ return }
    var i = startIndex,j = endIndex,key = arr[startIndex]
    //当出现 i == j 说明这一组已经排序完毕
    while i < j {
        //从右边寻找比key大的值 把这个值给a[i]
        while i < j && arr[j] >= key {
            j -= 1
        }
        arr[i] = arr[j]
        //继续去从左边寻找比key小的值 把值给a[j]
        while i < j && arr[i] <= key {
            i += 1
        }
        arr[j] = arr[i]
    }
    //排序完毕 key值回归
    arr[i] = key
    //同样的方法 左侧排序  右侧排序
    quickSort(arr: &arr, startIndex: startIndex, endIndex: i)
    quickSort(arr: &arr, startIndex: i+1, endIndex: endIndex)
}

to be continue!
坑:后续学习后会补充随机快排,双路快排,三路快排的相关知识