搭建环境

注册中心

使用Eureka作为注册中心：需要导入对应的坐标、启动类添加开启注解。

注意：将spring cloud 版本、spring 私服地址提取到父项目

搭建Eureka集群：确定各个端口号，10086/10087

服务注册

导入坐标（不需要确定版本、也不需要确定spring 私服的位置）

核心配置文件，确定确定注册中心集群中的那些节点（10086/10087）。

启动类中启动Eureka客户端

搭建集群：启动2个服务

服务调用

添加Eureka 客户端坐标

添加配置信息

启动类添加开启注解

底层使用Ribbon进行调用（dao层使用服务器名称调用）：修改访问路径、RestTemplate添加增强注解

优化：负载均衡策略、重试机制

熔断器

熔断器：为服务在使用时，如果存在超时等显示，为用户提供另一套解决方案。

编写流程

导入坐标

使用熔断：提供另一个解决方案、确定使用另一套解决方案。

开启熔断

模拟超时效果：服务提供方线程睡眠800-1200之间

总结：熔断器一种错误处理机制。服务间调用时，出现超时等现象的另一套解决方案。

Feign远程调用

导入feign坐标

开启feign

程序编写：
编写接口，在接口上使用@FeignClient 声明访问那个服务
声明方法：编写风格与服务端声明的方法保持一致。（在dao层直接复制 controller代码格式）
在service进行调用

面试题：

什么是Redis

Redis是Remote Dictionary Server(远程数据服务)的缩写

由意大利人 antirez(Salvatore Sanfilippo) 开发的一款内存高速缓存数据库

该软件使用C语言编写,它的数据模型为 key-value

它支持丰富的数据结构(类型)，比如 String list hash set sorted set。

可持久化(随时把备份到硬盘中一份)，保证了数据安全。

同一个select 查询语句，每天需要被执行查询100万次，为了减轻数据库的负载，就把查询好的数据给缓存起来(存储在内存中)，

每天的第一个用户执行从mysql中获得数据并存储到内存中，

第二个到第100万个用户就直接从内存中获得数据。

使用缓存减轻数据库的负载。
在开发网站的时候如果有一些数据在短时间之内不会发生变化，而它们还要被频繁访问，

为了提高用户的请求速度和降低网站的负载，就把这些数据放到一个读取速度更快的介质上(或者是通过较少的计算量就可以获得该数据) ，该行为就称作对该数据的缓存。