苍老师的 "码" 是怎么打上的

提到OpenCV，相信大多数人都听说过，应用领域非常广泛，使用C++开发，天生具有跨平台的优势，我们学习一次，就可以在各个平台使用，这个还是很具有诱惑力的
本文主要记录我第一次使用OpenCV，在iOS开发平台上面搭建开发环境，并且实现一个简单的马赛克功能
开发环境：Swift4、XCode 9.0

1、什么是OpenCV？

• 由英特尔公司于1999年发起并参与开发，至今已有18年历史
• OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library
• 是一个跨平台的开源计算机视觉库，可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。
• 支持C/C++、Java、Python、OC、Swift、Ruby等等语言
• 支持Windows、 Android、 Maemo、 FreeBSD、 OpenBSD、 iOS、 Linux和Mac OS

2、难点，思路

• 由于我们使用的是Swift，由于目前还不能在Swift中使用C++的类，所以我们得想一个方法，在Swift中调用C++的类
• 其实方法很简单，Swift天生具有跟Objective-C++混编的能力，而Objective-C++里面是可以直接使用C++的类的，上面的问题也就解决了

swift-c++handle

3、马赛克原理

• 其实把图片的像素密度调低，就可以出现马赛克效果了
• 开始做马赛克之前，需要定一个马赛克的级别，表示原图中每几个像素变成新图里面的一个像素
• 取一小块区域左上角的一个像素，并把这个像素填充到整个小区域内
• 如下图，左边是原图，右边是经过变换之后的图，假设马赛克级别为3，每个数字表示的区域就是处理的一个小单元，取这个最小单元左上角的颜色，填充整个小单元就OK了

马赛克原理

4、开动工程

4.1、搭建c++和swift混编环境

我们首先要搭建一个c++的环境，然后才能进行c++的开发，而c++环境可以通过iostream里面的cout函数验证

1. 首先，我们使用xCode新建一个swift的iOS项目

2. 在工程内，新建一个Objective-C类，继承NSObject，这里会自动提示我们是否为项目添加桥接文件，选择添加即可（桥接文件是用来向Swift暴露Objective-C方法的）

3. 因为我们要使用Objective-C++，而把Objective-C转成Objective-C++的方法有两种

   • 把.m文件的后缀名改为.mm，xCode就会自动识别我们的代码为Objective-C++了（xCode会通过后缀名自动识别源文件类型）

   • 选中要修改的.m文件，在右边的Type属性修改成：Objective-C++ Source（也可以手动指定源文件类型）

     oc++ set

4. 在刚才的.mm文件中，添加一个测试方法，在这里测试一下C++环境是否搭建成功

5. #import "MyUtil.h"
   #import <iostream>  // 记得导入iostrem头文件
   
   using namespace std;
   
   @implementation MyUtil
   
   + (void)testCpp {
       cout << "Hello Swift and Cpp" << endl;
   }
   
   

6. 在前面xCode自动创建的桥接文件中暴露我们的测试方法头文件

7. 在Swift中调用测试方法，控制台输出 "Hello Swift and Cpp" 就正常了

   import UIKit
   
   class ViewController: UIViewController {
       override func viewDidLoad() {
           super.viewDidLoad()
           // 测试方法
           MyUtil.testCpp()
       }
   }
   
   

4.3、导入OpenCV动态库

在iOS开发中导入OpenCV的库其实非常简单，直接拖拽到工程文件就行了

1. 首先去OpenCV的官网下载我们需要的framework，下载地址：https://opencv.org/releases.html，选择最新版本的iOS pack即可

2. 下载下来之后解压，然后拖拽到我们的工程目录，设置如下图

   
   image

3. 设置我们的工程链接OpenCV动态库
   

   image

4. build一下，确认不会报错

4.4、实现马赛克函数

接下来就是干代码的时候了

1. 首先要在.m文件中，导入OpenCV的头文件，导入头文件之后代码如下，这里有几个坑要注意：

   • 不要在.h文件中去导入OpenCV的相关头文件，否则会报错，错误信息: Core.hpp header must be compiled as C++，看到这个问题，赶紧把头文件移动到.m文件中去
   • 还有就是OpenCV的头文件最好放在#import <UIKit/UIKit.h>之前，否则也会报一个错误: enum { NO, FEATHER, MULTI_BAND }; Expected identifier

   //导入OpenCV框架 最好放在Foundation.h UIKit.h之前
   //核心头文件
   #import <opencv2/opencv.hpp>
   //对iOS支持
   #import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
   //导入矩阵帮助类
   #import <opencv2/highgui.hpp>
   #import <opencv2/core/types.hpp>
   
   #import "MyUtil.h"
   #import <iostream>
   
   using namespace std;
   using namespace cv;
   
   

2. 实现马赛克函数

   +(UIImage*)opencvImage:(UIImage*)image level:(int)level{
       //实现功能
       //第一步：将iOS图片->OpenCV图片(Mat矩阵)
       Mat mat_image_src;
       UIImageToMat(image, mat_image_src);
   
       //第二步：确定宽高
       int width = mat_image_src.cols;
       int height = mat_image_src.rows;
   
       //在OpenCV里面，必须要先把ARGB的颜色空间转换成RGB的，否则处理会失败（官方例程里面，每次处理都会有这个操作）
       //ARGB->RGB
       Mat mat_image_dst;
       cvtColor(mat_image_src, mat_image_dst, CV_RGBA2RGB, 3);
   
       //为了不影响原始图片，克隆一张保存
       Mat mat_image_clone = mat_image_dst.clone();
   
       //第三步：马赛克处理
       int xMax = width - level;
       int yMax = height - level;
   
       for (int y = 0; y <= yMax; y += level) {
           for (int x = 0; x <= xMax; x += level) {
               //让整个矩形区域颜色值保持一致
               //mat_image_clone.at<Vec3b>(i, j)->像素点（颜色值组成->多个）->ARGB->数组
               //mat_image_clone.at<Vec3b>(i, j)[0]->R值
               //mat_image_clone.at<Vec3b>(i, j)[1]->G值
               //mat_image_clone.at<Vec3b>(i, j)[2]->B值
               Scalar scalar = Scalar(
                                   mat_image_clone.at<Vec3b>(y, x)[0],
                                   mat_image_clone.at<Vec3b>(y, x)[1],
                                   mat_image_clone.at<Vec3b>(y, x)[2]);
   
               //取出要处理的矩形区域
               Rect2i mosaicRect = Rect2i(x, y, level, level);
               Mat roi = mat_image_dst(mosaicRect);
   
               //将前面处理的小区域拷贝到要处理的区域
               //CV_8UC3的含义
               //CV_:表示框架命名空间
               //8表示：32位色->ARGB->8位 = 1字节 -> 4个字节
               //U: 无符号类型
               //C分析：char类型
               //3表示：3个通道->RGB
               Mat roiCopy = Mat(mosaicRect.size(), CV_8UC3, scalar);
               roiCopy.copyTo(roi);
           }
       }
   
       //第四步：将OpenCV图片->iOS图片
       return MatToUIImage(mat_image_dst);
   }
   
   

4.5、在swift中调用马赛克函数

函数已经实现了，接下来就是在Swift中调用了

1. 为了便于测试，我们在storyboard中搭一个简单的界面，在按钮中切换马赛克图片和原图，界面如下:
   

   苍井空

2. 在按钮点击事件中调用上面的马赛克函数即可

   @IBOutlet weak var imageView: UIImageView!
       /// 显示原图按钮
       @IBAction func origImageBtnClick(_ sender: Any) {
           imageView.image = UIImage(named: "pic.jpg")
       }
   
       /// 显示马赛克图片
       @IBAction func mosaicImageBtnClick(_ sender: Any) {
           guard let origImage = imageView.image else {
               return
           }
   
           let mosaicImage = MyUtil.opencvImage(origImage, level: 20)
           imageView.image = mosaicImage
       }
   
   

3. 效果如下，左边的是原图，右边的是马赛克之后的图片，就这样，苍老师的码就打上去啦~

image.png

5、后记

这是小编 iOS学习交流群786735421，新群 水群勿扰 ！！！水群勿扰！！！内有iOS企业案例学习资料 面试资料和 零基础入门教程 ，欢迎各位小伙伴入群学习交流

对于C++，很多人并不陌生，不过我想对于iOS开发者来说，用过C++的童鞋并不多吧，我一直很崇拜那些C++大神，因为通过C++，我们可以很方便的实现跨平台开发，就我们今天的马赛克代码来说，移植到安卓平台，里面的东西也只需要做很小部分的修改，就可以非常完美的适配(当然，安卓的开发环境么有iOS这么简单)，所以，掌握和使用C++的性价比还是很高的。

完整代码已经上传到github: https://github.com/fengqiangboy/FirstOpenCV，不过移除了OpenCV.framework，因为太多传不上去

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