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总结

勇于突破思维限制，开拓未知的疆土；前人的研究成果不应该成为我们创新的阻力，例如HPCC，敢于打破被研究了几十年的拥塞控制算法，其精神很值得我们借鉴

正文

• 改进 TCP，阿里提出高速云网络拥塞控制协议 HPCC

传统算法

分类

• TCP拥塞控制算法
• RDMA 拥塞控制算法（例如 DCTCP,DCQCN）

基本思想

拥塞控制：通过在端上调节流量，以维持网络最佳平衡

• 依赖端信息（例如丢包信息，延迟信息）
• 极为有限的设备反馈信息（如 1 个比特的 ECN）

发送方根据网络承载情况控制发送速率，以获取高性能并避免拥塞崩溃（congestion collapse）导致网络性能下降几个数量级，并在多个数据流之间产生近似最大化最小流的公平分配。发送方与接收方确认包、包丢失以及定时器情况，估计网络拥塞状态，从而调节数据流的发送速率，这被称为网络拥塞控制。

缺陷

要么无法充分发挥云网络低延时、高带宽的优势，要么无法在大规模网络环境下保持稳定

HPCC

HPCC (High Precision Congestion Control- 高精度拥塞控制)：根据最新网络设备提供的细粒度负载信息来实现拥塞控制

精确链路负载信息直接计算合适的发送速率;HPCC 速率更新由数据包的 ACK 驱动，而不是像 DCQCN 那样靠定时器驱动。

好处

主流的云应用，比如分布式存储、大规模机器学习，高性能计算等性能会得到几倍到几十倍不等的提升；云租户相应地将会感受到延迟显著降低，效率和性价比大幅提升。

FYI

论文链接：
HPCC: high precision congestion control