【r<-标准绘图 | 直方图和密度图】

问题

你想要绘制一个直方图或密度图。

方案

一些样例数据：两个分别包含200个数据点的向量：

set.seed(1234)
rating  <- rnorm(200)
head(rating)
#> [1] -1.2070657  0.2774292  1.0844412 -2.3456977  0.4291247  0.5060559

rating2 <- rnorm(200, mean=.8)
head(rating2)
#> [1] 1.2852268 1.4967688 0.9855139 1.5007335 1.1116810 1.5604624

当可视化含多个组别的数据时，一些绘图方法通常需要一个数据框：一列给分组变量，一列给测量值。

# 创建一列用于显示数据的组别
cond <- factor( rep(c("A","B"), each=200) )

data <- data.frame(cond, rating = c(rating,rating2))
head(data)
#>   cond     rating
#> 1    A -1.2070657
#> 2    A  0.2774292
#> 3    A  1.0844412
#> 4    A -2.3456977
#> 5    A  0.4291247
#> 6    A  0.5060559
# 直方图
hist(rating)

# 使用8个箱子（这仅仅是近似 - 它会把边界放在一个比较好的近似值上）
# 让箱子呈现淡蓝色 #CCCCFF
# 相比于计数，这里让面积为1，即显示比例(freq=FALSE)
hist(rating, breaks=8, col="#CCCCFF", freq=FALSE)

# 每0.6一个刻度
boundaries <- seq(-3, 3.6, by=.6)
boundaries
#>  [1] -3.0 -2.4 -1.8 -1.2 -0.6  0.0  0.6  1.2  1.8  2.4  3.0  3.6

hist(rating, breaks=boundaries)


# 核密度图
plot(density(rating))

plot of chunk unnamed-chunk-4 plot of chunk unnamed-chunk-4 plot of chunk unnamed-chunk-4 plot of chunk unnamed-chunk-4

多个组别的核密度图

代码来自： http://onertipaday.blogspot.com/2007/09/plotting-two-or-more-overlapping.html

plot.multi.dens <- function(s)
{
    junk.x = NULL
    junk.y = NULL
    for(i in 1:length(s)) {
        junk.x = c(junk.x, density(s[[i]])$x)
        junk.y = c(junk.y, density(s[[i]])$y)
    }
    xr <- range(junk.x)
    yr <- range(junk.y)
    plot(density(s[[1]]), xlim = xr, ylim = yr, main = "")
    for(i in 1:length(s)) {
        lines(density(s[[i]]), xlim = xr, ylim = yr, col = i)
    }
}

# 下面函数的输入必须是一个数值列表
plot.multi.dens( list(rating, rating2))

plot of chunk unnamed-chunk-5

sm 包也引入了一种绘制多个密度图的方式，输入数据必须是数据框。

library(sm)
sm.density.compare(data$rating, data$cond)
# 添加一个图例 (颜色编号从2往上升)
legend("topright", levels(data$cond), fill=2+(0:nlevels(data$cond)))

plot of chunk unnamed-chunk-6

原文链接：http://www.cookbook-r.com/Graphs/Histogram_and_density_plot/