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复杂地图eCharts的使用

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作者: 大梦无痕 | 来源:发表于2018-06-22 14:01 被阅读0次

    eCharts的使用


    实例化的元素

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            "海门": [121.15, 31.89],

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            { name: "台州", value: 67 },

            { name: "南京", value: 67 },

            { name: "滨州", value: 70 },

            { name: "贵阳", value: 71 },

            { name: "无锡", value: 71 },

            { name: "本溪", value: 71 },

            { name: "克拉玛依", value: 72 },

            { name: "渭南", value: 72 },

            { name: "马鞍山", value: 72 },

            { name: "宝鸡", value: 72 },

            { name: "焦作", value: 75 },

            { name: "句容", value: 75 },

            { name: "北京", value: 79 },

            { name: "徐州", value: 79 },

            { name: "衡水", value: 80 },

            { name: "包头", value: 80 },

            { name: "绵阳", value: 80 },

            { name: "乌鲁木齐", value: 84 },

            { name: "枣庄", value: 84 },

            { name: "杭州", value: 84 },

            { name: "淄博", value: 85 },

            { name: "鞍山", value: 86 },

            { name: "溧阳", value: 86 },

            { name: "库尔勒", value: 86 },

            { name: "安阳", value: 90 },

            { name: "开封", value: 90 },

            { name: "济南", value: 92 },

            { name: "德阳", value: 93 },

            { name: "温州", value: 95 },

            { name: "九江", value: 96 },

            { name: "邯郸", value: 98 },

            { name: "临安", value: 99 },

            { name: "兰州", value: 99 },

            { name: "沧州", value: 100 },

            { name: "临沂", value: 103 },

            { name: "南充", value: 104 },

            { name: "天津", value: 105 },

            { name: "富阳", value: 106 },

            { name: "泰安", value: 112 },

            { name: "诸暨", value: 112 },

            { name: "郑州", value: 113 },

            { name: "哈尔滨", value: 114 },

            { name: "聊城", value: 116 },

            { name: "芜湖", value: 117 },

            { name: "唐山", value: 119 },

            { name: "平顶山", value: 119 },

            { name: "邢台", value: 119 },

            { name: "德州", value: 120 },

            { name: "济宁", value: 120 },

            { name: "荆州", value: 127 },

            { name: "宜昌", value: 130 },

            { name: "义乌", value: 132 },

            { name: "丽水", value: 133 },

            { name: "洛阳", value: 134 },

            { name: "秦皇岛", value: 136 },

            { name: "株洲", value: 143 },

            { name: "石家庄", value: 147 },

            { name: "莱芜", value: 148 },

            { name: "常德", value: 152 },

            { name: "保定", value: 153 },

            { name: "湘潭", value: 154 },

            { name: "金华", value: 157 },

            { name: "岳阳", value: 169 },

            { name: "长沙", value: 175 },

            { name: "衢州", value: 177 },

            { name: "廊坊", value: 193 },

            { name: "菏泽", value: 194 },

            { name: "合肥", value: 229 },

            { name: "武汉", value: 273 },

            { name: "大庆", value: 279 }

        ];

    //把数据转化自己需要的数据结构

        var convertData = function (data) {

            var res = [];

            for (var i = 0; i < data.length; i++) {

                var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];

                if (geoCoord) {

                    res.push({

                        name: data[i].name,

                        value: geoCoord.concat(data[i].value)

                    });

                }

            }

            return res;

        };

    var convertedData = [

            convertData(data),

            convertData(data.sort(function (a, b) {

                return b.value - a.value;

            }).slice(0, 6))

        ];

    //echarts参数设置

    var option = {

            backgroundColor: '#404a59',

            animation: true,

            animationDuration: 1000,

            animationEasing: 'cubicInOut',

            animationDurationUpdate: 1000,

            animationEasingUpdate: 'cubicInOut',

            title: [

                {

                    text: '北极绒全国主要城市销售统计',

                    subtext: '',

                    sublink: 'http://www.pm25.in',

                    left: 'center',

                    textStyle: {

                        color: '#fff'

                    }

                },

                {

                    id: 'statistic',

                    right: 120,

                    top: 40,

                    width: 100,

                    textStyle: {

                        color: '#fff',

                        fontSize: 24

                    }

                }

            ],

            toolbox: {

                iconStyle: {

                    normal: {

                        borderColor: '#fff'

                    },

                    emphasis: {

                        borderColor: '#b1e4ff'

                    }

                }

            },

            brush: {

                outOfBrush: {

                    color: '#abc'

                },

                brushStyle: {

                    borderWidth: 2,

                    color: 'rgba(0,0,0,0.2)',

                    borderColor: 'rgba(0,0,0,0.5)',

                },

                seriesIndex: [0, 1],

                throttleType: 'debounce',

                throttleDelay: 300,

                geoIndex: 0

            },

            geo: {

                map: 'china',

                left: '10',

                right: '35%',

                center: [117.98561551896913, 31.205000490896193],

                zoom: 2.5,

                label: {

                    emphasis: {

                        show: false

                    }

                },

                roam: true,

                itemStyle: {

                    normal: {

                        areaColor: '#323c48',

                        borderColor: '#111'

                    },

                    emphasis: {

                        areaColor: '#2a333d'

                    }

                }

            },

            tooltip: {

                trigger: 'item'

            },

            //条形图宽度

            grid: {

                right: 40,

                top: 100,

                bottom: 40,

                width: '30%'

            },

            xAxis: {

                type: 'value',

                scale: true,

                position: 'top',

                boundaryGap: false,

                splitLine: { show: false },

                axisLine: { show: false },

                axisTick: { show: false },

                axisLabel: { margin: 2, textStyle: { color: '#aaa' } },

            },

            yAxis: {

                type: 'category',

                name: 'TOP 20',

                nameGap: 16,

                axisLine: { show: false, lineStyle: { color: '#fff' } },

                axisTick: { show: false, lineStyle: { color: '#ddd' } },

                axisLabel: { interval: 0, textStyle: { color: '#ddd' ,fontSize:24} },//文字样式

                data: []

            },

            series: [

                {

                    name: 'pm2.5',

                    type: 'scatter',

                    coordinateSystem: 'geo',

                    data: convertedData[0],

                    symbolSize: function (val) {

                        return Math.max(val[2] / 10, 8);

                    },

                    label: {

                        normal: {

                            formatter: '{b}',

                            position: 'right',

                            show: false

                        },

                        emphasis: {

                            show: true

                        }

                    },

                    itemStyle: {

                        normal: {

                            color: '#ddb926'

                        }

                    }

                },

                {

                    name: 'Top 5',

                    type: 'effectScatter',

                    coordinateSystem: 'geo',

                    data: convertedData[1],

                    symbolSize: function (val) {

                        return Math.max(val[2] / 10, 8);

                    },

                    showEffectOn: 'emphasis',

                    rippleEffect: {

                        brushType: 'stroke'

                    },

                    hoverAnimation: true,

                    label: {

                        normal: {

                            formatter: '{b}',

                            position: 'right',

                            show: true

                        }

                    },

                    itemStyle: {

                        normal: {

                            color: '#f4e925',

                            shadowBlur: 10,

                            shadowColor: '#333'

                        }

                    },

                    zlevel: 1

                },

                {

                    id: 'bar',

                    zlevel: 2,

                    type: 'bar',

                    symbol: 'none',

                    itemStyle: {

                        normal: {

                            color: '#ddb926'

                        }

                    },

                    data: []

                }

            ]

        };

    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    //监听

        myChart.on('brushselected', renderBrushed);

    //防止抖动

        setTimeout(function () {

            myChart.dispatchAction({

                type: 'brush',

                areas: [

                    {

                        geoIndex: 0,

                        brushType: 'polygon',

                        coordRange: [[119.72, 34.85], [119.68, 34.85], [119.5, 34.84], [119.19, 34.77], [118.76, 34.63], [118.6, 34.6], [118.46, 34.6], [118.33, 34.57], [118.05, 34.56], [117.6, 34.56], [117.41, 34.56], [117.25, 34.56], [117.11, 34.56], [117.02, 34.56], [117, 34.56], [116.94, 34.56], [116.94, 34.55], [116.9, 34.5], [116.88, 34.44], [116.88, 34.37], [116.88, 34.33], [116.88, 34.24], [116.92, 34.15], [116.98, 34.09], [117.05, 34.06], [117.19, 33.96], [117.29, 33.9], [117.43, 33.8], [117.49, 33.75], [117.54, 33.68], [117.6, 33.65], [117.62, 33.61], [117.64, 33.59], [117.68, 33.58], [117.7, 33.52], [117.74, 33.5], [117.74, 33.46], [117.8, 33.44], [117.82, 33.41], [117.86, 33.37], [117.9, 33.3], [117.9, 33.28], [117.9, 33.27], [118.09, 32.97], [118.21, 32.7], [118.29, 32.56], [118.31, 32.5], [118.35, 32.46], [118.35, 32.42], [118.35, 32.36], [118.35, 32.34], [118.37, 32.24], [118.37, 32.14], [118.37, 32.09], [118.44, 32.05], [118.46, 32.01], [118.54, 31.98], [118.6, 31.93], [118.68, 31.86], [118.72, 31.8], [118.74, 31.78], [118.76, 31.74], [118.78, 31.7], [118.82, 31.64], [118.82, 31.62], [118.86, 31.58], [118.86, 31.55], [118.88, 31.54], [118.88, 31.52], [118.9, 31.51], [118.91, 31.48], [118.93, 31.43], [118.95, 31.4], [118.97, 31.39], [118.97, 31.37], [118.97, 31.34], [118.97, 31.27], [118.97, 31.21], [118.97, 31.17], [118.97, 31.12], [118.97, 31.02], [118.97, 30.93], [118.97, 30.87], [118.97, 30.85], [118.95, 30.8], [118.95, 30.77], [118.95, 30.76], [118.93, 30.7], [118.91, 30.63], [118.91, 30.61], [118.91, 30.6], [118.9, 30.6], [118.88, 30.54], [118.88, 30.51], [118.86, 30.51], [118.86, 30.46], [118.72, 30.18], [118.68, 30.1], [118.66, 30.07], [118.62, 29.91], [118.56, 29.73], [118.52, 29.63], [118.48, 29.51], [118.44, 29.42], [118.44, 29.32], [118.43, 29.19], [118.43, 29.14], [118.43, 29.08], [118.44, 29.05], [118.46, 29.05], [118.6, 28.95], [118.64, 28.94], [119.07, 28.51], [119.25, 28.41], [119.36, 28.28], [119.46, 28.19], [119.54, 28.13], [119.66, 28.03], [119.78, 28], [119.87, 27.94], [120.03, 27.86], [120.17, 27.79], [120.23, 27.76], [120.3, 27.72], [120.42, 27.66], [120.52, 27.64], [120.58, 27.63], [120.64, 27.63], [120.77, 27.63], [120.89, 27.61], [120.97, 27.6], [121.07, 27.59], [121.15, 27.59], [121.28, 27.59], [121.38, 27.61], [121.56, 27.73], [121.73, 27.89], [122.03, 28.2], [122.3, 28.5], [122.46, 28.72], [122.5, 28.77], [122.54, 28.82], [122.56, 28.82], [122.58, 28.85], [122.6, 28.86], [122.61, 28.91], [122.71, 29.02], [122.73, 29.08], [122.93, 29.44], [122.99, 29.54], [123.03, 29.66], [123.05, 29.73], [123.16, 29.92], [123.24, 30.02], [123.28, 30.13], [123.32, 30.29], [123.36, 30.36], [123.36, 30.55], [123.36, 30.74], [123.36, 31.05], [123.36, 31.14], [123.36, 31.26], [123.38, 31.42], [123.46, 31.74], [123.48, 31.83], [123.48, 31.95], [123.46, 32.09], [123.34, 32.25], [123.22, 32.39], [123.12, 32.46], [123.07, 32.48], [123.05, 32.49], [122.97, 32.53], [122.91, 32.59], [122.83, 32.81], [122.77, 32.87], [122.71, 32.9], [122.56, 32.97], [122.38, 33.05], [122.3, 33.12], [122.26, 33.15], [122.22, 33.21], [122.22, 33.3], [122.22, 33.39], [122.18, 33.44], [122.07, 33.56], [121.99, 33.69], [121.89, 33.78], [121.69, 34.02], [121.66, 34.05], [121.64, 34.08]]

                    }

                ]

            });

        }, 10);

    //获取移动数据

        function renderBrushed(params) {

        console.log(params)

            var mainSeries = params.batch[0].selected[0];

            var selectedItems = [];

            var categoryData = [];

            var barData = [];

            var maxBar = 30;

            var sum = 0;

            var count = 0;

            for (var i = 0; i < mainSeries.dataIndex.length; i++) {

                var rawIndex = mainSeries.dataIndex[i];

                var dataItem = convertedData[0][rawIndex];

                var pmValue = dataItem.value[2];

                sum += pmValue;

                count++;

                selectedItems.push(dataItem);

            }

            selectedItems.sort(function (a, b) {

                return a.value[2] - b.value[2];

            });

            for (var i = 0; i < Math.min(selectedItems.length, maxBar) ; i++) {

                categoryData.push(selectedItems[i].name);

                barData.push(selectedItems[i].value[2]);

            }

            this.setOption({

                yAxis: {

                    data: categoryData

                },

                xAxis: {

                    axisLabel: { show: !!count }

                },

                title: {

                    id: 'statistic',

                    text: count ? '平均: ' + (sum / count).toFixed(2) : ''

                },

                series: {

                    id: 'bar',

                    data: barData

                }

            });

        }

    myChart.setOption(option);//实例化对象

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