造成这个原因是因为Doc2Vec是不关注vocab的顺序的
word_vocabs = [model.vocab[w] for w in doc_words if w in model.vocab and
model.vocab[w].sample_int > model.random.rand() * 2**32]
解决方案
每次要调用infer_vector()的时候，重新load model
造成这个原因是因为Doc2Vec是不关注vocab的顺序的
word_vocabs = [model.vocab[w] for w in doc_words if w in model.vocab and
model.vocab[w].sample_int > model.random.rand() * 2**32]
解决方案
每次要调用infer_vector()的时候，重新load model
造成这个原因是因为Doc2Vec是不关注vocab的顺序的 word_vocabs = [model.vocab[...
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介绍 论文： https://cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.p...
参考文献：Distributed Representations of Sentences and Documen...
本文标题：gemsim Doc2Vec infer_vector()输入相
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/hitozqtx.html
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