1数据不大也包含智慧
结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据。
非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页，有时候非常长，有时候几句话就没了；例如语音，视频都是非结构化的数据。
半结构化数据：是一些XML或者HTML的格式的，不从事技术的可能不了解，但也没有关系。
数据的应用分这四个步骤：数据、信息、知识、智慧。
最终的阶段是很多商家都想要的。你看我收集了这么多的数据，能不能基于这些数据来帮我做下一步的决策，改善我的产品。例如让用户看视频的时候旁边弹出广告，正好是他想买的东西；再如让用户听音乐时，另外推荐一些他非常想听的其他音乐。
用户在我的应用或者网站上随便点点鼠标，输入文字对我来说都是数据，我就是要将其中某些东西提取出来、指导实践、形成智慧，让用户陷入到我的应用里面不可自拔，上了我的网就不想离开，手不停地点、不停地买。
很多人说双十一我都想断网了，我老婆在上面不断地买买买，买了A又推荐B，老婆大人说，"哎呀，B也是我喜欢的啊，老公我要买"。你说这个程序怎么这么牛，这么有智慧，比我还了解我老婆，这件事情是怎么做到的呢？
2数据如何升华为智慧
第一个步骤叫数据的收集
第二个步骤是数据的传输
第三个步骤是数据的存储
第四个步骤是数据的处理和分析
第五个步骤是对于数据的检索和挖掘
3大数据时代，众人拾柴火焰高
什么是大数据？说白了就是一台机器干不完，大家一起干。可是随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？
4. 大数据需要云计算，云计算需要大数据
想必大家都想起云计算了吧，当你想起来要干这些活的时候，需要很多机器一块做，真的是想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少。
例如大数据分析公司财务情况，可能一周分析一次，不可能说把这一百台机器或者一千台机器都在那放着，一周一次又浪费。那能不能需要计算的时候拿出来，不需要的时候拿去做别的事情呢？
只有云计算能做这个事，可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。而云计算也会部署大数据放到它的PaaS平台上，作为一个非常非常重要的通用应用。云计算需要大数据，大数据需要云计算，二者就这样结合了。
以上就是为什么大数据一步步融入云计算的原因，大数据和云计算现在二者之间已经变的息息相关。为深入贯彻落实党的十九大报告中提出的"加快建设创新型国家"国家战略, 推进制造强国和网络强国建设，工业和信息化部工业文化发展中心与深圳市龙华区人 民政府联合举办"'汇新杯'新兴科技+互联网创新大赛"。本次大赛旨在大力发展新兴科技，用科技创新和产业模式的革新来促进行业领域的产业升级 ；推动工业互联网、大数据、人工智能、科技+文化艺术、科技+社会公益等前沿新兴科技与互联网+实体经济的深度融合."汇新杯"新兴科技+互联网创新大赛针对云计算和大数据行业领域设定新兴科技成果专项赛，同时欢迎大家报名参加。
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