Kappa一致性分析

Kappa分析，主要评价的是两种实验方法或检测手段结果的一致性程度；例如，对于幽门螺旋杆菌（Hp）的检测有C13呼气试验和病理活检等手段，其中C13呼气试验已经成为检验患者是否患有幽门螺旋杆菌感染的‘金标准’，那么病理活检与C13呼气试验结果是否一致呢？这里就需要进行Kappa一致性分析检验。

进行Kappa分析的表格形式：评价两种方法对90例患者检测Hp一致性程度

下面讲解如何使用SPSS进行Kappa一致性检验：
打开SPSS软件，在【变量视图】中输入“行信息”，“列信息”，“结果信息”（计量资料的信息录入都很类似，详细步骤可参考之前的卡方检验）

在【数据视图】界面，按照表格在【结果】列录入数据 对数据进行加权：【数据】→【加权个案】→【频率变量】→【确定】 选择【分析】→【描述统计】→【交叉表】 将“病理活检”，“C13呼气试验”依次导入【行】与【列】 选择【统计量】，在弹出对话框中选择【Kappa】，点击【继续】，回到上级目录，点击【确定】

在弹出的【输出文档】中，查看分析结果

表1【病理活检*C13呼气试验 交叉制表】 对录入的数据进行初步整理汇总，查看数据是否有误；这个【交叉制表】的结果应该和我们原始表格一致，不一致就需要回到【数据视图】或【变量视图】界面去查找；

表2【对称度量】反应我们Kappa分析的检验结果，该次检验Kappa=0.671，一般Kapp≥0.85，认为检验结果一致性很好；0.6≤Kappa<0.85，认为检验结果一致性较好；0.45≤Kappa<0.6，认为检验结果一致性一般；Kappa<0.45，认为检验结果的一致性差。本次检验结果Kappa>0.6，认为两种方法对Hp的检测有较好的一致性（p.s. 本文中使用的数据并无任何实际意义，完全是为了演示数据分析的过程）。