原文转自郭神公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/WtMeB-4sXOYQtvYKUx6c5Q
通俗易懂的描述，简单的代码案例，便能轻松为你拿下这个知识点
缘起
上周六分享了一篇关于Java volatile关键字的文章，发布之后有朋友在留言里指出，说这个关键字没啥用啊，Android开发又不像服务器那样有那么高的并发，老分享这种知识干啥？
让我意识到有些朋友对于volatile这个关键字的理解还是有误区的。
另外也有朋友留言说，虽然知道volatile关键字的作用，但是想不出在Android开发中具体有什么用途。
所以我准备写篇文章来剖析一下这个关键字，顺便回答一下这些朋友的疑问。
由于这篇文章是我用周日一天时间赶出来的，所以可能不会像平时的文章那样充实，但是对于上述问题我相信还是可以解释清楚的。
对volatile关键字的作用有疑问的同学，可能都不太了解CPU高速缓存这个概念，所以我们先从这个概念讲起。
CPU高速缓存和可见性问题
当一个程序运行的时候，数据是保存在内存当中的，但是执行程序这个工作却是由CPU完成的。那么当CPU正在执行着任务呢，突然需要用到某个数据，它就会从内存中去读取这个数据，得到了数据之后再继续向下执行任务。
这是理论上理想的工作方式，但是却存在着一个问题。我们知道，CPU的发展是遵循摩尔定律的，每18个月左右集成电路上晶体管的数量就可以翻一倍，因此CPU的速度只会变得越来越快。
但是光CPU快没有用呀，因为CPU再快还是要从内存去读取数据，而这个过程是非常缓慢的，所以就大大限制了CPU的发展。
为了解决这个问题，CPU厂商引入了高速缓存功能。内存里存储的数据，CPU高速缓存里也可以存一份，这样当频繁需要去访问某个数据时就不需要重复从内存中去获取了，CPU高速缓存里有，那么直接拿缓存中的数据即可，这样就可以大大提升CPU的工作效率。
而当程序要对某个数据进行修改时，也可以先修改高速缓存中的数据，因为这样会非常快，等运算结束之后，再将缓存中的数据写回到内存当中即可。
这种工作方式在单线程的场景下是没问题的，准确来讲，在单核多线程的场景下也是没问题的。但如果到了多核多线程的场景下，可能就会出现问题。
我们都知道，现在不管是手机还是电脑，动不动就声称是多核的，多核就是多CPU的意思。因为一个CPU在同一时间其实只能处理一个任务，即使我们开了多个线程，对于CPU而言，它只能先处理这个线程中的一些任务，然后暂停下来转去处理另外一个线程中的任务，以此交替。而多CPU的话，则可以允许在同一时间处理多个任务，这样效率当然就更高了。
但是多CPU又带来了一个新的挑战，那就是在多线程的场景下，CPU高速缓存中的数据可能不准确了。原因也很简单，我们通过下面这张图来理解一下。
可以看到，这里有两个线程，分别通过两个CPU来执行程序，但它们是共享同一个内存的。现在CPU1从内存中读取数据A，并写入高速缓存，CPU2也从内存中读取数据A，并写入高速缓存。
到目前为止还是没有问题的，但是如果线程2修改了数据A的值，首先CPU2会更新高速缓存中A的值，然后再将它写回到内存当中。这个时候，线程1再访问数据A，CPU1发现高速缓存当中有A的值啊，那么直接返回缓存中的值不就行了。此时你会发现，线程1和线程2访问同一个数据A，得到的值却不一样了。
这就是多核多线程场景下遇到的可见性问题，因为当一个线程去修改某个变量的值时，该变量对于另外一个线程并不是立即可见的。
为了让以上理论知识更具有说服力，这里我编写了一个小Demo来验证上述说法，代码如下所示：
public class Main {
static boolean flag;
public static void main(String... args) {
new Thread1().start();
new Thread2().start();
}
static class Thread1 extends Thread {
@Override
public void run() {
while (true) {
if (flag) {
flag = false;
System.out.println("Thread1 set flag to false");
}
}
}
}
static class Thread2 extends Thread {
@Override
public void run() {
while (true) {
if (!flag) {
flag = true;
System.out.println("Thread2 set flag to true");
}
}
}
}
}
这段代码真的非常简单，我们开启了两个线程来对同一个变量flag进行修改。Thread1使用一个while(true)循环，发现flag是true时就把它改为false。Thread2也使用一个while(true)循环，发现flag是false时就把它改为true。
理论上来说，这两个线程同时运行，那么就应该一直交替打印，你改我的值，我再给你改回去。
实际上真的会是这样吗？我们来运行一下就知道了。
可以看到，打印过程只持续了一小会就停止打印了，但是程序却没有结束，依然显示在运行中。
这怎么可能呢？理论上来说，flag要么为true，要么为false。true的时候Thread1应该打印，false的时候Thread2应该打印，两边都不打印是为什么呢？
我们用刚才所学的知识就可以解释这个原本解释不了的问题，因为Thread1和Thread2的CPU高速缓存中各有一份flag值，其中Thread1中缓存的flag值是false，Thread2中缓存的flag值是true，所以两边就都不会打印了。
这样我们就通过一个实际的例子演示了刚才所说的可见性问题。那么该如何解决呢？
答案很明显，volatile。
volatile这个关键字的其中一个重要作用就是解决可见性问题，即保证当一个线程修改了某个变量之后，该变量对于另外一个线程是立即可见的。
至于volatile的工作原理，太底层方面的内容我也说不上来，大概原理就是当一个变量被声明成volatile之后，任何一个线程对它进行修改，都会让所有其他CPU高速缓存中的值过期，这样其他线程就必须去内存中重新获取最新的值，也就解决了可见性的问题。
我们可以将刚才的代码进行如下修改：
public class Main {
volatile static boolean flag;
...
}
没错，就是这么简单，在flag变量的前面加上volatile关键字即可。然后重新运行程序，效果如下图所示。
一切如我们所预期的那样运行了。
指令重排问题
volatile关键字还有另外一个重要的作用，就是禁止指令重排，这又是一个非常有趣的问题。
我们先来看两段代码：
// 第一段代码
int a = 10;
int b = 5;
a = 20;
System.out.println(a + b);
// 第二段代码
int a = 10;
a = 20;
int b = 5;
System.out.println(a + b);
第一段代码，我们声明了一个a变量等于10，又声明了一个b变量等于5，然后将a变量的值改成了20，最后打印a + b的值。
第二段代码，我们声明了一个a变量等于10，然后将a变量的值改成了20，又声明了一个b变量等于5，最后打印a + b的值。
这两段代码有区别吗？
不用瞎猜了，这两段代码没有任何区别，声明变量b和修改变量a之间的顺序是随意的，它们之间谁也不碍着谁。
也正是因为这个原因，CPU在执行代码时，其实并不一定会严格按照我们编写的顺序去执行，而是可能会考虑一些效率方面的原因，对那些先后顺序无关紧要的代码进行重新排序，这个操作就被称为指令重排。
这么看来，指令重排这个操作没毛病啊。确实，但只限在单线程环境下。
很多问题一旦进入了多线程环境，就会变得更加复杂，我们来看如下代码：
public class Main {
static boolean init;
static String value;
static class Thread1 extends Thread {
@Override
public void run() {
value = "hello world";
init = true;
}
}
static class Thread2 extends Thread {
@Override
public void run() {
while (!init) {
// 等待初始化完成
}
value.toUpperCase();
}
}
}
这段代码的思路仍然很简单，Thread1用于对value数据进行初始化，初始化完成之后会将init设置成true。Thread2则会先通过while循环等待初始化完成，完成之后再对value数据进行操作。
那么这段代码可以正常工作吗？未必，因为根据刚才的指令重排理论，Thread1中value和init这两个变量之间是没有先后顺序的。如果CPU将这两条指令进行了重排，那么就可能出现初始化已完成，但是value还没有赋值的情况。这样Thread2的while循环就会跳出，然后在操作value的时候出现空指针异常。
所以说，指令重排功能一旦进入了多线程环境，也是可能会出现问题的。
而至于解决方案嘛，当然还是volatile了。
对某个变量声明了volatile关键字之后，同时也就意味着禁止对该变量进行指令重排。所以我们只需要这样修改代码就能够保证程序的安全性了。
public class Main {
volatile static boolean init;
...
}
volatile在Android上的应用
现在我们已经了解了volatile关键字的主要作用，但是就像开篇时那位朋友提到的一样，很多人想不出来这个关键字在Android上有什么用途。
其实我觉得任何一个技术点都不应该去生搬硬套，你只要掌握了它，该用到时能想到它就可以了，而不是绞尽脑汁去想我到底要在哪里使用它。
我在看一些Google库的源码时，其实时不时就能看到这个关键字，只要是涉及多线程编程的时候，volatile的出场率还是不低的。
这里我给大家举一个常见的示例吧，在Android上我们应该都编写过文件下载这个功能。在执行下载任务时，我们需要开启一个线程，然后从网络上读取流数据，并写入到本地，重复执行这个过程，直到所有数据都读取完毕。
那么这个过程我可以用如下简易代码进行表示：
public class DownloadTask {
public void download() {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
byte[] bytes = readBytesFromNetwork(); // 从网络上读取数据
if (bytes.length == 0) {
break; // 下载完毕，跳出循环
}
writeBytesToDisk(bytes); // 将数据写入到本地
}
}
}).start();
}
}
到此为止没什么问题。
不过现在又来了一个新的需求，要求允许用户取消下载。我们都知道，Java的线程是不可以中断的，所以如果想要做取消下载的功能，一般都是通过标记位来实现的，代码如下所示：
public class DownloadTask {
boolean isCanceled = false;
public void download() {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (!isCanceled) {
byte[] bytes = readBytesFromNetwork();
if (bytes.length == 0) {
break;
}
writeBytesToDisk(bytes);
}
}
}).start();
}
public void cancel() {
isCanceled = true;
}
}
这里我们增加了一个isCanceled变量和一个cancel()方法，调用cancel()方法时将isCanceled变量设置为true，表示下载已取消。
然后在download()方法当中，如果发现isCanceled变量为true，就跳出循环不再继续执行下载任务，这样也就实现了取消下载的功能。
这种写法能够正常工作吗？根据我的实际测试，确实基本上都是可以正常工作的。
但是这种写法真的安全吗？不，因为你会发现download()方法和cancel()方法是运行在两个线程当中的，因此cancel()方法对于isCanceled变量的修改，未必对download()方法就立即可见。
所以，存在着这样一种可能，就是我们明明已经将isCanceled变量设置成了true，但是download()方法所使用的CPU高速缓存中记录的isCanceled变量还是false，从而导致下载无法被取消的情况出现。
因此，最安全的写法就是对isCanceled变量声明volatile关键字：
public class DownloadTask {
volatile boolean isCanceled = false;
...
}
这样就可以保证你的取消下载功能始终是安全的了。
好了，关于volatile关键字的作用，以及它在Android开发中具体有哪些用途，相信到这里就解释的差不多了。
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