AI极简经济学

说到人工智能，很多人觉得这是一件遥远的事情。但实际上，人工智能已经逐渐从高科技创新领域渗透到我们的日常生活中。从智能手机的“人脸解锁”解锁功能，到能跟我们“聊天”的语音助手，这些功能的背后都离不开人工智能。

那么，人工智能到底是什么？人工智能又会给我们的生活带来什么样的影响呢？今天要介绍的《AI极简经济学》这本书，就以经济学分析为基础，从应用到产业、决策、社会分工等方面客观地论述了人工智能对我们的影响。

这本书的作者是加拿大多伦多大学的三位教授，他们分别是阿杰伊•阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布。他们三人共同创立了颠覆性创新实验室，致力于将人工智能进行商业化、规模化的尝试，而这本书也是从技术与经济学结合的视角来创作的。

好，接下来我们来说这本书的核心内容吧。我将从三部分为大家讲解，第一部分是人工智能到底是什么？第二部分是人工智能会给商业模式带来怎样的影响？第三部分是人工智能时代下，人们真的会大规模失业吗？

首先，我们来看第一部分内容：人工智能到底是什么？

虽然人工智能这个名字中有“智能”两个字，但是作者却认为，人工智能并不是智能，而是一种预测能力。这是什么意思呢？就是根据已知信息，生成未知信息的过程。比如，你每天七点半到地铁站，发现下一班车总是在5分钟后到。因此，在任何一天出门前，你都可以做出预测：有一趟车会在当天的七点三十五到。

人工智能的工作方式，就跟我们预测七点三十五分会有一班地铁一样，即根据已经有的信息，对还没有发生的事情做出预测。

说到这儿，很多朋友心里就有疑问了：这么简单的事情，之前的电脑做不到吗？之前的电脑还真做不到，因为它们的计算速度太慢，就算能做到，恐怕也需要几天几夜时间，如果真让电脑干这事，那人工智能就跟“人工智障”差不多了。而随着计算机运算能力的提高，这种预测能力越来越强，可靠性也越来越高，成本也在不断下降。于是，人工智能这才变得越来越普及了。所以，从本质上来说，人工智能并不是智能，而是一种预测能力。

其次，我们来看第二部分内容：人工智能会给商业模式带来怎样的影响？

随着预测能力的增强，人工智能可以颠覆一个行业，甚至一种商业模式。

下面我们以购物作为例子，来谈一谈人工智能是如何改变行业发展方向的。

亚马逊自主研发了一款人工智能语音助手，叫做“智能音箱阿利克夏”。这款智能音箱强到什么程度呢？它已经能够分析用户和它聊天时的情绪了。那么这种识别情绪的功能，又是怎么跟买卖挂上钩的呢？原来，“智能音箱阿利克夏”可以通过语音连接亚马逊，人们只需说几句话，就可以下单购物。

如果人工智能能够精准分析用户情绪，未来又会出现什么样的情况呢？人工智能可以分析我们情绪的起落和购物行为之间的联系。比如，当我们心情好的时候，会毫不犹豫的为奢侈品买单；当我们情绪低落的时候，会购买垃圾食品。于是，人工智能记录下我们的消费习惯，在下一次出现同样情况时，就能推荐符合我们心意的产品了。

我们不妨再大胆一些，进一步设想一下：如果亚马逊的人工智能收集了我们更多的信息，并使用这些数据来逐步提高他的预测能力，结果会怎么样？

当亚马逊的预测能力准确到一定程度，亚马逊目前的商业模式势必被颠覆。想象一下，当这种预测真的可以未卜先知时，我们甚至不用下单，人工智能就可以直接预测我们想要购买的商品，然后直接就快递给我们。这样我们再也不需要到其他零售商那里去了，甚至连刷淘宝的时间都省了，因为商品已经在我们家门口等着结算了。于是，亚马逊的商业模式，就从“先下单后寄货”变成了“先寄货后下单”了，行业的模式就这样被彻底颠覆了。即使我们不需要这些货物，我们也可以一键召唤快递员退货。

最后，我们看第三部分内容：人工智能时代下，人们真的会大规模失业吗？

在这些年里，鼓吹人工智能让人失业的论调，大家应该已经听得耳朵都起茧子了吧。各种打车软件和导航软件的崛起，让新手司机能够挑战部分娴熟的的士司机；类似爱彼迎这样的民宿行业，可以和老牌酒店业同台竞技。很多人都觉得，一个企业、一个行业的倾覆，往往会带来失业。但《AI极简经济学》的作者却提出一些不太一样的看法。为了让大家能够理解，我们来看一个例子。

20世纪70年代，银行开发出了ATM机，当时叫自动柜员机，到80年代，这种机器得到了大范围的推广。正如它的名字所暗示的，这个机器的诞生就是为了提供自动化的柜员服务，这势必会取代一部分柜员的工作。

但根据美国劳工局的调查，柜员并没有被自动柜员机取代，而是成了推销银行产品的销售员和客服专员，这可以说是一举两得的事情。一方面，机器处理存取款业务会更方便。另一方面，有了自动柜员机后，柜员承载了更为复杂的、与人交流更多的销售工作，与ATM协同提高了银行的效率和服务。

也就是说，人工智能很可能会带来人机协作的新模式，就如同ATM和柜员的合作一样，而且在一些人工智能难以处理的情况中，人的行为和判断依然重要。

比如，即便人工智能驱动的无人驾驶普及了，校车司机对于学生的监管和保护、卡车司机对于货物被盗的防范作用等，仍然是人工智能难以取代的。未来更有可能出现的情况是，人们通过学习和人工智能合作，以更高的效率完成他们此前的工作。

此外，人类还承担着训练人工智能的任务，毕竟无论是亚马逊、淘宝的智能推送，还是无人驾驶汽车的行驶规范，都需要一个模板。人工智能在这些方面不能真的变成智能，它们能做的，是预测人类遇到同样的情境会如何处理。

讲到这里，本书的内容就已经基本结束了。我们再来从头梳理一下今天分享的要点。

首先，我们讲了人工智能的本质不是智能，而是预测能力。

其次，我们讲了，当人工智能的预测能力达到某个程度的时候，将会颠覆目前的商业模式。

最后，我们说了人工智能带来的颠覆并不会导致人们的大规模失业，恰恰相反，人机协同可以进一步提高效率。