pandas的describe()描述型函数

参数有三个：describe(percentiles, include,)

• percentiles, 第一个参数可以设定数值型特征的统计量，默认是[.25, .5, .75],也就是返回25%，50%，75%数据量时的数字，但是这个可以修改的

• include，第二个参数默认是只计算数值型特征的统计量，当输入include=['O']，会计算离散型变量的统计特征。

  
  describe.png
  

  可以看出它直接给出了非空数量count，唯一值种类unique，出现最多的类型top和出现次数freq，简直是贴心。这对以后提特征绝对是个便利。
  此外当你传参数是‘all’的时候，会把数值型和离散型特征的统计都进行显示。

• exclude. 第三个参数的设计就更贴心了，第二个参数是你可以指定选那些，第三个参数就是你可以指定不选哪些，人性化设计。这个参数默认不丢弃任何列，相当于无影响。

• 原文档：https://blog.csdn.net/xckkcxxck/article/details/84799220

• 参考文档：https://blog.csdn.net/j904538808/article/details/80747599