一、对于网络的优化，我们可以从以下五个维度来进行。
1.流量优化
精确获取网络流量的消耗量，解决整体均值掩盖单点异常流量的问题。
2.网络监控
建设全面的网络监控，因为粗粒度的监控不能够帮助我们发现和解决问题。
3.流量消耗
1、精准获取一段时间的流量消耗、网络类型、前后台。
2、用户流量消耗均值、异常率（消耗多、次数多）。
3、完整链路全监控（Request、Response）、主动上报。
4.网络请求质量
1、请求时长、业务成功率、失败率、TOP 失败接口，导致请求失败的原因通常有两种情况：
1）、弱信号：可以简单看成手机信号只有一两格的时候，这是不仅仅是信令（无线网络通信的都是一个个的信令）发出去困难，还可能导致不断切换网络、基站。App 只能在应用层做重试，因为弱信号一般都是一时的。
2）、拥塞网络：可以类比为堵车、排队的场景，数据包排队，信令也在排队。这时 App 不断重试，只会使得拥塞网络更为严重。我们只能让自己的非核心业务不要去排队，并让核心业务的数据量更少，协议来回更少。
2、用户体验
3、请求速度、成功率：网络正常时如何更好地利用带宽提升网络请求速度？
4、弱网：网络不稳定是如何最大程度上保证网络的连通性？
5、安全：如何防止被第三方劫持、窃听甚至篡改？
二、网络优化工具
1、Network Profiler
特点
1）、显示实时网络活动：发送、接收数据及连接数。
2）、需启动高级分析。
3）、仅支持 HttpURLConnection 与 OkHttp
选中 Connection View 特定的一条数据即可在右边看到该请求对应的网络数据。
三、精准获取流量消耗
1、如何判断 App 流量消耗偏高？
1）、绝对值看不出高低。
2）、对比竞品，相同 Case 对比流浪消耗。
3）、异常监控超过正常指标。
2、线上流量获取方案
- NetworkStatsManager
API 23 之后。
特点
1）、获取指定时间间隔内的流量信息。
2）、获取不同网络类型下的消耗。
NetUtils.getStats
获取指定时间间隔的 蜂窝 + WIFI 流量总信息
四、常见使用网络的场景
-
1、数据压缩
POST 请求 Body 使用 GZip 压缩，同时服务端返回 Body 也使用 GZip 压缩。 -
2、图片
图片使用策略细化：让 服务端/CDN 云服务器 优先使用缩略图/WebP格式图片。
根据用户的当前的网络质量来判断下载什么质量的图片（电商用的比
较多）。 -
3、性能日志上报：批量 + 特定场景上报
APM 相关、单点问题相关。例如埋点数据可以等到某一时机点（例如 开启了 WIFI、数据量过大必须上传一部分时）再上传。 -
4、数据缓存
服务端返回加上过期时间，避免每次重新获取。 节约流量且大幅提高数据访问速度，更好的用户体验。 -
5、使用Retrofit和Okhttp实现网络缓存
5.1.配置okhttp中的Cache
OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();
File cacheFile = new File(context.getCacheDir(), "[缓存目录]");
Cache cache = new Cache(cacheFile, 1024 * 1024 * 100); //100Mb
okHttpClient.setCache(cache);
5.2.配置请求头中的cache-control
@Headers("Cache-Control: public, max-age=3600)
@GET("merchants/{shopId}/icon")
Observable<ShopIconEntity> getShopIcon(@Path("shopId") long shopId);
6、合并网络请求、减少请求次数。
7、流量兜底能力
如果发现流量异常，我们可以通过后台服务器终止协议交互，以避免问题恶化。
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