吴军-谷歌方法论-计算机思维 学习复盘之二

二 摩尔定律-活在指数世界注定的未来

在生活中，我们普通人碰到的普通事物，大多是线性发展的。因此，在千百万年的进化中，人类形成了符合线性发展规律的判断方式，这种线性判断方式最省时省力，消耗最少的大脑资源和能量，能帮助我们很好的处理日常事物，这在进化上是有利的，因此一直保留至今，这种判断方式，叫直觉。

现如今，普通人对事物的判断，大部分仍完全依赖直觉。但是，随着近几十年来计算机及网络的蓬勃发展，使得整个世界发生了翻天覆地的变化，其变化之快，远超常人思维所能理解。这是因为，计算机世界的发展，不是线性的，而是指数的。

对于普通人来说，根本就不具备对指数增长的的想象力。

举个简单例子，我想很多人都听说过这样一个故事。一位国王准备给一个年轻人赏赐，年轻人说拿一个棋盘，第一格放一粒米，第二歌放两粒，第三歌放四粒，以此，直到第六十四个格子。国王直接就答应了，但是后来，他发现不仅仅是他整个国家的米不够，就是整个世界上的米，都不够这样放完。而身处现代的你，一定觉得这很简单，因为2的六十三次方确实很大。但古人不会计算这样的数字。即使到了现代，要让任何人用直觉去判断这个过程，仍然是不可能实现的，因为数量太大，人类的直觉已经无法做到。如果你没有接受过乘方运算的教育，也同样很容易和国王犯同样的错误。但是，很多人，即使有过这样的训练，仍然不会使用这样的思维，因为在日常生活中，普通人根本碰不到相应的场景。即使是IT业的从业者，也极少人真正能用好这样的思维方式。而这，就是普通码农和高级工程师的区别所在。

那么具体来说，对于IT行业的从业人士，如何运用这种指数型的计算机思维呢？

举个产品开发的例子。如果我们往未来看，今天如果要开发5年之后的 IT 产品，就必须假设在今天10倍资源的框架下进行设计。这基于的是摩尔定律。很多人感叹乔布斯像神一样，因为他拥有一个计算机的思维，能够想象几年后的世界。相比之下，当时嘲笑他的诺基亚前 CEO 奥利拉（Jorma Ollila）的思维还是常人的思维。不幸的是，奥利拉等人的局限性让诺基亚遇到了天花板。

同样的，搞清楚摩尔定律，也能从一定角度解释为什么吃鸡游戏如此成功。17年底，一款叫做绝地求生的游戏横空出世，其场景和故事背景的灵感，可能来源于日本电影-大逃杀。但光有这样的灵感，是无法制作出相应的游戏的。或者说，在17年以前，想在游戏的画面质量和流畅度不受影响的情况下，制作出一个能容纳一百人同时游戏的巨大场景，并让大量玩家可以跑得动，是达不到的。回想之前的对战类第一人称射击游戏，地图都非常小，连吃鸡的几百分之一都不到，而可容纳的人数，也不过几十二十。这跟当时的硬件条件的限制是分不开的。而吃鸡团队在制作这款游戏时，和其它游戏厂商不同，不论是否真的是看到了未来的趋势，看到了摩尔定律带来的游戏体验的质的飞跃，但事实就是，他们制作时确实在当前硬件条件能承受的范围内，把体验做到了极致。换做两三年以前，想要流畅运行这样一款吃鸡游戏，光显卡一项的硬件成本，就得上万元，更别提整机的成本了。因此，在那时，即使做出了吃鸡，也无法迅速被广泛传播，普通玩家玩不起，就注定无法成为如此成功的商业奇迹。

因此，在智能时代，IT产业发展如此迅速的今天，不具备一些基本的计算机工程思维，是看不清这个时代的商业逻辑的。

这便就是谷歌方法论带给我的启示,我把它复盘整理出来，希望读到的你能有所收获。