千里之行，始于足下，今天是第9/1000步。
“双微一抖”基本算是目前新媒体矩阵的标准配置，所以我们在做竞品调研或行业分析时，免不了要去分析一下对方的微博账号。
一、常规分析
对于微博，我们首先会对它进行一个常规分析，主要包括：
1、粉丝数、微博数。
2、关注对方主要发哪方面的内容，一般来说做的好的微博都会有自己固定的话题，可以把这些话题梳理出来。接下来就是分析内容的类型，转发占多少，原创内容占多少。
3、第二个就是微博的形式，看是以图文为主，还是视频为主。
4、看每天发文的频次，大致的时间点。
5、观察是否建立了微博粉丝群，是否开通了微博问答（V+付费问答）等功能。医疗行业的还可以看他是否开通了爱问诊室。
二、数据分析
数据分析又包括两块：粉丝分析和博文分析。
1、粉丝分析
这个可以借助工具BlueMC来进行，我们将在下篇文章重点介绍。
2、博文分析
主要包括微博的阅读数、转（发）评（论）（点）赞数，因为阅读数看不到，我们可以通过转评赞数来衡量。另外，还可以利用NLPIR工具对微博内容进行定量的词频和情感分析。但是在这之前，我们首先得利用爬虫把所有微博内容爬取下来，根据之前的文章介绍，可以使用WebScraper来实现这个目的。
网页数据抓取工具，webscraper 最简单的数据抓取教程，人人都用得上
本文不再介绍WebScraper的基础用法，如果有问题大家可以参考上面两篇文章。我将重点分析一下抓取微博的一些注意事项。
1）页面加载
微博的数据加载逻辑稍微有点复杂，首先每个页面默认只显示一部分，需要加载数次后才能显示完整，然后才是分页加载第2、3...n页。
因此，我们首先需要建立一个Type为“Element scroll down”的元素，然后在它下面添加时间、内容、转发数、评论数和点赞数。
Delay记得设置得长一点，我这里是3000ms
Selector graph
2）分页
因为涉及到分页，所以我们需要在“Start URL”中利用正则表达式来获取多页，但是我们注意到微博第一页的URL和后面页的URL不一样，导致我们无法一次性获取所有页数据，因此采取一个变通的方法，单独为第一页创建一个sitemap，然后为第2-n页再创建一个sitemap，抓取两次。
以@人民日报微博为例，第一页URL：
https://weibo.com/p/1002062803301701/home?profile_ftype=1&is_all=1#_0
第二页URL：
https://weibo.com/p/1002062803301701/home?is_search=0&visible=0&is_all=1&is_tag=0&profile_ftype=1&page=2#feedtop
对应的sitemap里的“Start URL”（只抓取2-10页）是：
https://weibo.com/p/1002062803301701/home?is_search=0&visible=0&is_all=1&is_tag=0&profile_ftype=1&page=[2-10]#feedtop
至此，我们就能顺利把微博的数据抓取下来。下面分别是第一页和第2-10页对应的sitemap，有需要的可以直接导入，FYI。
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不积跬步，无以至千里，先迈出它10步。
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