python基础语法（14）
异常处理
作用
避免不可预知的情况造成的系统崩溃。
基础结构
try:
pass
except ValueError:
pass
except IOError:
pass
else:
print("无异常产生")
finally:
print("最后一定会执行我")
常见的异常类
- IOError
输入输出异常
- ValueError
传入无效的参数
- TypeError
对类型进行无效的操作
- AttributeError
对象不存在这个属性
- ImportError
导入模块，对象失败
- IndexError
索引中没有此序列
在未进行定义时，p1.age += 1 会报错
语句类型：顺序，循环，分支
跳出循环的方式： return； break； continue
要点
-
异常处理没有作用域
代码实例：try: i = int(input()) except ValueError: print("输入的不是数字") else: if i%2 == 0： print("输入的数是偶数") else： print（"输入的数是奇数"）
可以将代码放入else里。但是为了代码更好的可读性，一般将代码放在try里面。
raise 抛出异常
raise 抛出异常，对应的异常处理类接收。
代码实例：
try:
i = int(input())
raise ValueError("抛出异常")
if i%2 == 0：
print("输入的数是偶数")
else：
print（"输入的数是奇数"）
except ValueError:
pass
自定义异常
自定义异常要继承Excpection类。
代码实例：
# 自定义一个异常
class MyError（Exception）：
print("这是我的异常")
# 抛出自定义异常
try：
raise MyError（"发现异常了"）
except MyError:
pass
一个简单的自定义异常模板
class CustomError(Exception):
def__init__(self,ErrorInfo):
super().__init__(self) # 初始化父类
self.errorinfo = ErrorInfo
def __str__(self):
return self.errorinfo
if __name__ == "__main__":
try:
raise CustomError("客户异常")
except CustomError as e:
print(e)
正则表达式
正则表达式是一个独立的语言，被所有语言所共享。
在python中要想使用正则表达式，要导入re模块
import re
截取字符串
s = "1997-06-02 18:34:56"
res = re.split(r"[-: ]",s)
print(res)
运行结果：
> ['1997', '06', '02', '18', '34', '56']
re中也有split（）方法。
字符串也有这个方法。
语法规则
-
普通字符和11个元字符：
普通字符 匹配自身 abc abc . 匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 a.c abc \ 转义字符，使后一个字符改变原来的意思 a.c;a\c a.c;a\c * 匹配前一个字符0或多次 abc* ab;abccc + 匹配前一个字符1次或多次 abc+ abc;abccc ? 匹配一个字符0次或1次 abc? ab;abc ^ 匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头 ^abc abc $ 匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾 abc$ abc (竖线) 或。匹配左右表达式任意一个，从左到右匹配，如果没有包括在()中，则它的范围是整个正则表达式 abc defabcdef {} {m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次 ab{1,2}c abc abbc [] 字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。 a[bcd]e abe ace ade () 被括起来的表达式将作为分组，从表达式左边开始每遇到一个分组的左括号“（”，编号+1.分组表达式作为一个整体，可以后接数量词。表达式中的仅在该组中有效。 (abc){2}a(123456)c abcabc a456c 这里需要强调一下反斜杠\的作用：
- 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能；（即将特殊字符转义成普通字符）
\n ==> \n
* 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能；（即预定义字符）
> \n ==> 换行
* 引用序号对应的字组所匹配的字符串。
a=re.search(r'(tina)(fei)haha\2','tinafeihahafei tinafeihahatina').group ()
print(a)
结果：
tinafeihahafei
-
预定义字符集（可以写在字符集[...]中）
-
\d 数字:[0-9]
-
\D 非数字:[^\d]
-
\s 匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v]
-
\S 非空白字符:[^\s]
-
\w 匹配包括下划线在内的任何字字符:[A-Za-z0-9_]
-
\W 匹配非字母字符，即匹配特殊字符
-
\A 仅匹配字符串开头,同^ \Aabc
-
\Z 仅匹配字符串结尾，同$
-
\b 匹配\w和\W之间，即匹配单词边界匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \babc\b
a\b!bc 空格abc空格
a!bc -
\B [^\b]
-
import re
w = re.findall(r'\bzhan','zhan liang')
print(w)
s = re.findall(r'\btina','tiana tinaaaa')
print(s)
v = re.findall(r'\btina','tian#tinaaaa')
print(v)
a = re.findall(r'\btina\b','tian#tina@aaa')
print(a)
-
特殊分组用法：
(?P<name>) 分组，除了原有的编号外再指定一个额外的别名 (?P<id>abc){2} abcabc (?P=name) 引用别名为<name>的分组匹配到字符串 (?P<id>\d)abc(?P=id) 1abc15abc5 \<number> 引用编号为<number>的分组匹配到字符串 (\d)abc\1 1abc15abc5
re模块中常用的功能函数
-
compile()
编译正则表达式模式，返回一个对象的模式。（可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一点效率。）
``` regex01=re.compile(r'^李\w{1,2}$') # regex01=re.compile(r'李\w{1,2}') #如果不加上开始和结束标志，其实就是匹配部分数据，下面的字符串就会匹配'李小飞' str01='李小飞龙' res01=regex01.findall(str01) # res01是一个list，字面是符合要求的字符串 print(res01) ```-
match()
决定re是否在字符串刚开始的位置匹配。//注：这个方法并不是完全匹配。
当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'#匹配模式 #如果单纯是测定字符串是否匹配正则表达式的规则，则不需要用到"()" #如果没有匹配结果为none m = re.match(r'^\d{3}-\d{3,8}$', '010-12345') #分组 一定要用到分组符号"()" m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') print(m.group(0)) print(m.group(1)) print(m.group(2)) print(m.groups()) #提取时间 t = '19:05:30' rt = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t) print(rt.groups())没有（）就是匹配模式，有了（）就是分组查找模式
-
search()
格式：
re.search(pattern, string, flags=0) re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。 print(re.search('\dcom','www.4comrunoob.5com').group()) 执行结果如下： 4com #当找到一个符合的后就不向下匹配 -
findall()
re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。
格式：
re.findall(pattern, string, flags=0)p = re.compile(r'\d+') print(p.findall('o1n2m3k4')) 执行结果如下： ['1', '2', '3', '4'] 复制代码 import re tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..." rr = re.compile(r'\w*oo\w*') print(rr.findall(tt)) print(re.findall(r'(\w)*oo(\w)',tt))#()表示子表达式 执行结果如下： ['good', 'cool'] [('g', 'd'), ('c', 'l')]简单爬虫
regex=re.compile(r'<li>(.+?)</li>') str01=' <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <li>001</li> <li>002</li> <li>003</li> <li>004</li> </body> </html> ' # str01=re.sub(r"\r|\n", "",str01) # print(str01) res01=regex.findall(str01) print(res01) -
split()
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。
可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。
格式：
re.split(pattern, string[, maxsplit]) maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。 print(re.split('\d+','one1two2three3four4five5')) 执行结果如下： ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', ''] -
sub()
使用re替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
格式：
re.sub(pattern, repl, string, count) 复制代码 import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print(re.sub(r'\s+', '-', text)) 执行结果如下： JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on... 其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-' 第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。
如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。
： JGood[ ]is[ ]a[ ]handsome[ ]boy,[ ]he[ ]is[ ]cool,[ ]clever,[ ]and[ ]so[ ]on...
-
常用的正则表达式
| 名称 | 正则表达式 |
|---|---|
| 手机号 | ^(^0\d{2}-?\d{8}$)|(^0\d{3}-?\d{7}$)|(^0\d2-?\d{8}$)|(^0\d3-?\d{7}$)$ |
| 邮箱 | ^([a-zA-Z0-9]+[_|-|.]?)*[a-zA-Z0-9]+@([a-zA-Z0-9]+[_|-|.]?)*[a-zA-Z0-9]+(.[a-zA-Z]{2,3})+$ |
| 身份证号 | ^(^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}$)|(^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])((\d{4})|\d{3}[Xx])) |
| ip地址 | ^((([1-9]\d?)|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5])).){3}(([1-9]\d?)|(1\d{2})|(2[0-4]\d)|(25[0-5]))$ |
| 网址 | ^(([hH][tT]{2}[pP][sS]?)|([fF][tT][pP]))://[wW]{3}.[\w-]+.\w{2,4}(/.*)?$ |
| 日期 | ^[1-9]\d{3}([-|/|.])?((0\d)|([1-9])|(1[0-2]))\1(([0\1|2]\d)|([1-9])|3[0-1])$ |
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