Cache之Caffeine

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背景

Spring5已经将guava的cached放弃掉，使用Caffeine，为什么呢？即使spring组织放弃guava使用caffeine 是有道理的，那我们看看caffeine有什么优点，到底比guava的cache好在哪里？

定义

Caffeine（咖啡因） Caffeine 是基于 Java 8 的高性能，接近最佳的缓存库.
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提供了内存缓存受到了guava Api缓存的启发，是在guava的缓存和ConcurrentLinkedHashMap基础上改进的
此外，咖啡因还提供了以下的扩展：

• JCache
• guava缓存的适配器
• Simulator

特性

• 咖啡因缓存具有以下特性的：
• 自动加载实体到缓存，可选异步
• 以大小为基础逐出，当超过最大值基于频率和近因
• 以时间为基础的条目过期
• 异步刷新
• 在弱引用中自动封装的键
• 在弱引用中或软引用中自动封装的键
• 通知被驱逐（其他方式删除）的条目
• 传播到外部资源的写入
• 统计缓存访问数据

性能测试

号称性能最好
https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki/Benchmarks

如何使用

maven 引用配置

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder()
    .maximumSize(10_000)
    .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
    .refreshAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
    .build(key -> createExpensiveGraph(key));

功能

加载策略

三种类型的填充策略: 手动、同步加载和异步加载

驱除策略

三种类型的驱逐：基于规模的驱逐，基于时间的驱逐和基于引用的驱逐

原理

问题

那么caffeine是如何实现的，性能这么高
未完待续。。。

参考文献

https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki