2019-03-29

近期在做一些使用对excel表格提取的工作，在进行大批量的excel数据提取时，python的速度真是远超matlab。

在使用python处理excel文件时，需要用到xlrd模块对文件进行读取之类的操作，xlwt模块进行写入的操作，具体代码如下：

import xlrd

import xlwt

def open_excel(file):

try:

data=xlrd.open_workbook(file)

return data

except Exception as e:

print (str(e))

#写入新的excel表

def write_excel(file='baro2.xls',list=[]):

book=xlwt.Workbook()#创建一个工作工作簿

sheet1=book.add_sheet('sheet1')#在上面建立sheet1

#从第0行开始将list中的row写入新的sheet中

i=0

#list中的每一行

for app in list:

j=0

for x in app:        #每一行中的每一列中的元素x

sheet1.write(i,j,x)

j=j+1#列数递增

i=i+1#行数递增

book.save(file)#保存文件

def excel_table_byindex(file,colnameindex=0,by_index=0):

data=open_excel(file)#打开文件

table=data.sheets()[0]#取工作簿上的第一个sheet

nrows=table.nrows#行数和列数

ncols=table.ncols

colnames=table.row_values(colnameindex) #默认第0行的值

list=[]#创建list来存每一行的值

list.append(table.row_values(0))#将第一个标题栏加入到list中

#将满足条件的行加入到list中

for rownum in range(1,nrows):#从标题栏的下一行开始遍历每一个行

row=table.row_values(rownum)#某一行的数据

if row:                #如果这一行存在的话

if float(table.cell(rownum,1).value)>0.0:

list.append(row)

write_excel('baro2.xls',list)#写入新的excel表

return list

def main():

tables=excel_table_byindex('baro.xls')

#打印每一行

for row in tables:

print(row)

if __name__ =='__main__':

main()