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内观正念百天打卡#41

练习内容： 一周正念反思

时长：20分钟左右

结果评估：这一周自己做了什么，哪些可以改进。如何改进。

打分: 7分

感受与好处：

每周末给自己发一封邮件，包含每个模块和单元至少10个问题的小测验。

大猫原来最喜欢考试的。尤其喜欢一问一答，自己编问题。上学的时候，老师带着复习，问题刚说前两个字，我就能直接把问题和答案全抢着说出来。以前从不知道那个时候的自己那么让人讨厌。。。

所以说，出来混，迟早要还。这不，忽然就一落千丈成了学渣，早就找不回当年那种对学习单纯美好的激情热爱，那种全身心的投入：

早上一睁眼跳入脑海的是一种新想到的数学解题法；

“庆历四年春，滕子京谪守巴陵郡，越明年，政通人和，百废俱兴，乃重修岳阳楼，增其旧制，” - 背这一篇，就是我的“一分钟沙漏计时”，不用闹表。

唉，那个单纯而美好的年代。。。

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上次说到data is profoundly stupid. 为啥？

对未来的预测不仅仅体现着我们对深层因果关系的理解， 更是一种对过去既定历史事实的承认，一种带有严肃“责任心”的勇气。有了“非事实”这个模型工具，我们可以对自身的认知和行为进行干预，提前做出预测，提前改变可能的事实。或者说，我们可以提前做出一个，和我们习惯性，天性的行为不同的“人工干预下的事实”。

举个例子，现在的所谓大数据分析其实仍是非常愚蠢的。因为模型只是“线性”的根据事实的数据来推测人类下一步的行为。但其实对人的行为背后的动机，其根本的因果关系完全不懂：一个男人买了女式包，既可能是送给妈妈，女朋友，也可能送给公司领导，或者好闺蜜，或者，他自己就是一个gay。

大数据无法告诉你这些，或者，需要更多的信息来建立更准确的模型。

“非事实”的智慧在于提这样一个问题：如果他没有买这个女式包，会怎样？他还会花这笔钱吗？他会买其他女式包吗？

他可能不会花钱，他可能买了一个完全不搭的商品。人在看到这种事情的时候既可以理解，又可以在此基础上继续精准的推测，但所谓的人工智能呢？

它嘛而都不知道。。。