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几道常见的链表算法题【笔试干货】

几道常见的链表算法题【笔试干货】

作者: 绿叶悠 | 来源:发表于2019-08-08 23:04 被阅读0次

    1. 两数相加

    题目描述

    Leetcode:给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。

    你可以假设除了数字 0 之外,这两个数字都不会以零开头。

    示例:

    输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
    输出:7 -> 0 -> 8
    原因:342 + 465 = 807
    

    问题分析

    Leetcode官方详细解答地址:

    https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/solution/

    要对头结点进行操作时,考虑创建哑节点dummy,使用dummy->next表示真正的头节点。这样可以避免处理头节点为空的边界问题。

    我们使用变量来跟踪进位,并从包含最低有效位的表头开始模拟逐
    位相加的过程。

    图1,对两数相加方法的可视化: 342 + 465 = 807342+465=807, 每个结点都包含一个数字,并且数字按位逆序存储。

    Solution

    我们首先从最低有效位也就是列表 l1和 l2 的表头开始相加。注意需要考虑到进位的情况!

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
     //https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/description/
    class Solution {
    public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode dummyHead = new ListNode(0);
        ListNode p = l1, q = l2, curr = dummyHead;
        //carry 表示进位数
        int carry = 0;
        while (p != null || q != null) {
            int x = (p != null) ? p.val : 0;
            int y = (q != null) ? q.val : 0;
            int sum = carry + x + y;
            //进位数
            carry = sum / 10;
            //新节点的数值为sum % 10
            curr.next = new ListNode(sum % 10);
            curr = curr.next;
            if (p != null) p = p.next;
            if (q != null) q = q.next;
        }
        if (carry > 0) {
            curr.next = new ListNode(carry);
        }
        return dummyHead.next;
    }
    }
    

    2. 翻转链表

    题目描述

    剑指 offer:输入一个链表,反转链表后,输出链表的所有元素。

    翻转链表

    问题分析

    这道算法题,说直白点就是:如何让后一个节点指向前一个节点!在下面的代码中定义了一个 next 节点,该节点主要是保存要反转到头的那个节点,防止链表 “断裂”。

    Solution

    public class ListNode {
      int val;
      ListNode next = null;
    
      ListNode(int val) {
        this.val = val;
      }
    }
    
    /**
     * 
     * @author Snailclimb
     * @date 2018年9月19日
     * @Description: TODO
     */
    public class Solution {
    
      public ListNode ReverseList(ListNode head) {
    
        ListNode next = null;
        ListNode pre = null;
    
        while (head != null) {
          // 保存要反转到头的那个节点
          next = head.next;
          // 要反转的那个节点指向已经反转的上一个节点(备注:第一次反转的时候会指向null)
          head.next = pre;
          // 上一个已经反转到头部的节点
          pre = head;
          // 一直向链表尾走
          head = next;
        }
        return pre;
      }
    
    }
    

    测试方法:

      public static void main(String[] args) {
    
        ListNode a = new ListNode(1);
        ListNode b = new ListNode(2);
        ListNode c = new ListNode(3);
        ListNode d = new ListNode(4);
        ListNode e = new ListNode(5);
        a.next = b;
        b.next = c;
        c.next = d;
        d.next = e;
        new Solution().ReverseList(a);
        while (e != null) {
          System.out.println(e.val);
          e = e.next;
        }
      }
    

    输出:

    5
    4
    3
    2
    1
    

    3. 链表中倒数第k个节点

    题目描述

    剑指offer: 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。

    问题分析

    链表中倒数第k个节点也就是正数第(L-K+1)个节点,知道了只一点,这一题基本就没问题!

    首先两个节点/指针,一个节点 node1 先开始跑,指针 node1 跑到 k-1 个节点后,另一个节点 node2 开始跑,当 node1 跑到最后时,node2 所指的节点就是倒数第k个节点也就是正数第(L-K+1)个节点。

    Solution

    /*
    public class ListNode {
        int val;
        ListNode next = null;
    
        ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }*/
    
    // 时间复杂度O(n),一次遍历即可
    // https://www.nowcoder.com/practice/529d3ae5a407492994ad2a246518148a?tpId=13&tqId=11167&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
    public class Solution {
      public ListNode FindKthToTail(ListNode head, int k) {
        // 如果链表为空或者k小于等于0
        if (head == null || k <= 0) {
          return null;
        }
        // 声明两个指向头结点的节点
        ListNode node1 = head, node2 = head;
        // 记录节点的个数
        int count = 0;
        // 记录k值,后面要使用
        int index = k;
        // p指针先跑,并且记录节点数,当node1节点跑了k-1个节点后,node2节点开始跑,
        // 当node1节点跑到最后时,node2节点所指的节点就是倒数第k个节点
        while (node1 != null) {
          node1 = node1.next;
          count++;
          if (k < 1) {
            node2 = node2.next;
          }
          k--;
        }
        // 如果节点个数小于所求的倒数第k个节点,则返回空
        if (count < index)
          return null;
        return node2;
    
      }
    }
    

    4. 删除链表的倒数第N个节点

    Leetcode:给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点。

    示例:

    给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.
    
    当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5.
    
    

    说明:

    给定的 n 保证是有效的。

    进阶:

    你能尝试使用一趟扫描实现吗?

    该题在 leetcode 上有详细解答,具体可参考 Leetcode.

    问题分析

    我们注意到这个问题可以容易地简化成另一个问题:删除从列表开头数起的第 (L - n + 1)个结点,其中 L是列表的长度。只要我们找到列表的长度 L,这个问题就很容易解决。

    图 1. 删除列表中的第 L - n + 1 个元素

    Solution

    两次遍历法

    首先我们将添加一个 哑结点 作为辅助,该结点位于列表头部。哑结点用来简化某些极端情况,例如列表中只含有一个结点,或需要删除列表的头部。在第一次遍历中,我们找出列表的长度 L。然后设置一个指向哑结点的指针,并移动它遍历列表,直至它到达第 (L - n) 个结点那里。我们把第 (L - n)个结点的 next 指针重新链接至第 (L - n + 2)个结点,完成这个算法。

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    // https://leetcode-cn.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/description/
    public class Solution {
      public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        // 哑结点,哑结点用来简化某些极端情况,例如列表中只含有一个结点,或需要删除列表的头部
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        // 哑结点指向头结点
        dummy.next = head;
        // 保存链表长度
        int length = 0;
        ListNode len = head;
        while (len != null) {
          length++;
          len = len.next;
        }
        length = length - n;
        ListNode target = dummy;
        // 找到 L-n 位置的节点
        while (length > 0) {
          target = target.next;
          length--;
        }
        // 把第 (L - n)个结点的 next 指针重新链接至第 (L - n + 2)个结点
        target.next = target.next.next;
        return dummy.next;
      }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度 O(L) :该算法对列表进行了两次遍历,首先计算了列表的长度 LL 其次找到第 (L - n)(L−n) 个结点。 操作执行了 2L-n2L−n 步,时间复杂度为 O(L)O(L)。
    • 空间复杂度 O(1) :我们只用了常量级的额外空间。

    进阶——一次遍历法:

    **链表中倒数第N个节点也就是正数第(L-N+1)个节点。

    其实这种方法就和我们上面第四题找“链表中倒数第k个节点”所用的思想是一样的。基本思路就是: 定义两个节点 node1、node2;node1 节点先跑,node1节点 跑到第 n+1 个节点的时候,node2 节点开始跑.当node1 节点跑到最后一个节点时,node2 节点所在的位置就是第 (L-n ) 个节点(L代表总链表长度,也就是倒数第 n+1 个节点)

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    public class Solution {
      public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
    
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        dummy.next = head;
        // 声明两个指向头结点的节点
        ListNode node1 = dummy, node2 = dummy;
    
        // node1 节点先跑,node1节点 跑到第 n 个节点的时候,node2 节点开始跑
        // 当node1 节点跑到最后一个节点时,node2 节点所在的位置就是第 (L-n ) 个节点,也就是倒数第 n+1(L代表总链表长度)
        while (node1 != null) {
          node1 = node1.next;
          if (n < 1 && node1 != null) {
            node2 = node2.next;
          }
          n--;
        }
    
        node2.next = node2.next.next;
    
        return dummy.next;
    
      }
    }
    

    5. 合并两个排序的链表

    题目描述

    剑指offer:输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

    问题分析

    我们可以这样分析:

    1. 假设我们有两个链表 A,B;
    2. A的头节点A1的值与B的头结点B1的值比较,假设A1小,则A1为头节点;
    3. A2再和B1比较,假设B1小,则,A1指向B1;
    4. A2再和B2比较
      就这样循环往复就行了,应该还算好理解。

    考虑通过递归的方式实现!

    Solution

    递归版本:

    /*
    public class ListNode {
        int val;
        ListNode next = null;
    
        ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }*/
    //https://www.nowcoder.com/practice/d8b6b4358f774294a89de2a6ac4d9337?tpId=13&tqId=11169&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
    public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
           if(list1 == null){
               return list2;
           }
           if(list2 == null){
               return list1;
           }
           if(list1.val <= list2.val){
               list1.next = Merge(list1.next, list2);
               return list1;
           }else{
               list2.next = Merge(list1, list2.next);
               return list2;
           }       
       }
    }
    

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