生物相关:
1、《基因X》;
2、《生物统计学》(书籍和课程);
3、关注阅读生物信息前沿文献、新闻;
4、WGS、RNAseq、lncRNA、epigenetics进行了解并在某一方向能有较为深入的学习;
5、简单了解学习生信软件的算法原理;
计算机相关:
1、算法相关:
(1)《大话数据结构》;
(2)《大话设计模式》;
(3)《算法新解》;
(4)《啊哈,算法》;
2、python学习:
(1)《流畅的python》;
(2)《用python写网络爬虫》;
(3)三方库或框架:
机器学习、数据挖掘方面:sklearn、tensorflow、Keras等,至少学习一个;
爬虫相关:splinter、selenium;
文本挖掘相关:待定...;
3、机器学习:
(1)<深度学习课程> --吴恩达;
(2)《统计学习方法》--李航;
(3)《机器学习》--周志华;
(4)《机器学习实战》;
4、数据库学习:MySQL
人文社科:
1、《未来简史》;
2、龙应台三书;
3、《经济学原理》;
4、《无声告白》;
5、《瓦尔登湖》;
6、《苏菲的世界》;
7、《时间简史》;
8、《自私的基因》;
9、《盲眼钟表匠》
...
最后:
英语也是极为需要提升的一个方面。
有余力的话,学习GO语言或C?
网友评论