传统经验（归纳法）的失效

      生活中我们总会遇到很多问题，比如考试考砸了，对象不好找，业绩目标达不成.....，基本上这些解决不了的问题可以归为两类：一是这种问题我们遇见过类似的，但上次的解决方案无效了；二是这个问题你完全没有见过，根本没有经验可循。就像这个日新月异的时代，同样的事情即使是同一个人去做，也未必能做成功。基本上我们碰到的问题以及面对问题的结果可以分为：遇到过能解决，遇到过不能解决，没遇到过也不能解决，没遇到过却能解决，传统情况我们总寄托于经验，这种属于归纳法的方式去解决问题，但是归纳法的特点是基于之前的已经发生的事情做预期判断，但是过往的经验是否代表未来还会像过去一样呢？答案是否定的，否者就不会有黑天鹅事件了。也就是归纳法即使大多数时候是对的，但它会有失效的时候，就像现今老人的经验在失效一样，这是个年轻人定义的世界。所以用这套方法我们会遇到很多解决不了的问题。那有没有一种方法，即使我们没遇到过，也能解决问题呢？

答案：有的。我称它为方法的方法，也就是回到事情的底层解决问题的方法。

下面举个例子：假如你有个朋友没有女朋友，这是一个问题，如果这个问题交给你，让你帮帮想想办法，你会提供什么办法？穿着打扮好一点？懂得讨女孩子欢心一点？多挣点钱？是的，这些都是一些办法，但是是不是按照你这几条就一定奏效，或者有没有更好的方法呢？答案：有的。

干货来了，高手解决问题都是这么干的（四个步骤）：

——第一步、明确和理解问题；

——第二步、拆分和定位问题；

——第三步、提出解决方案；

——第四步、总结问题。

      这里需要注意的是在这四步里，提出解决方案其实放比较靠后。拆解和定位问题，比较靠前，其实它是整套方法里最重要的。 如果你想要解决问题，你就必须用80%的精力去拆解和定位这个问题，剩下20%的精力去寻找解决方案就够了。 因为，当问题被拆分得足够细、足够清晰的时候，你就会发现解决方案原来是这么明显，每个人都可以办得到。

      用爱因斯坦说过的一句话，“如果给我一个小时回答一个问题，我会用前55分钟去思考，用最后5分钟作答”。

      强调一下四个步骤，第一步，明确和理解问题；第二步，拆分和定位问题；第三步，提出解决方案；第四步，总结问题。

下面我们根据这四个步骤继续讲解介绍。

第一步：明确和理解问题

明确和理解问题就是我们得知道问题是啥，只有理解了问题的本质，才能针对问题解决，那我们怎样才能明确问题呢？答：找到问题的本质。如何找到问题的本质？

三个步骤

比如在我们课外辅导机构里，如果一个家长上门来咨询孩子学习的问题，那我们怎么才能更好的解决孩子的成绩问题呢？可以从以下三个步骤寻找办法：

第一步、你要找出对方关心的问题点。（比如我们给孩子补课这个问题，家长把孩子送来，就是希望孩子能够提高）

第二步、明确解决问题的目标。(可以给出建议，提出阶段性的目标，每个月清除多少知识盲点，或者每月提高多少分）

第三步、明确可以用来解决这个问题的资源。（如果要达成这样的结果，孩子每周要来上几次课，时间怎么安排，需要哪些老师配合，需要家长做到什么......）

明确和理解问题之后我们要做的就是定位和拆解问题了。

第二步：定位和拆解问题

定义到“元问题”

      我们一般遇到的问题都是复杂问题，因为复杂所以才显得难以解决，那怎么才能将复杂问题变得简单呢？

      其实很简单，就是把复杂问题（掺杂了多个维度和变量的问题）拆解为元问题（元问题就是那些最本质、最细小的待解决的问题）。

      举个上面提到的找女朋友的例子：找不到女朋友，可能有各种各样的复杂原因，不管是外部的还是内部的。这个时候，我们就要来拆解这个问题了。

      找不到最适合另一半的原因可以分成两个层面，一个是内部层面，一个是外部层面。

      内部层面里面还可以分为硬件层面和软件层面。

        硬件层面包括样貌、身高、学历、收入等等。

      软件层面则包括兴趣、爱好、性格甚至价值观等等。拆成这样，才是具体的元问题。

      拆完了内部层面，我们看看外部层面。

      外部层面又可以分为接触的异性多还是接触的异性少，如果你的社交圈大或者去一些异性多的场所，那你概率就会高一些，反之就少一些，这就是把复杂问题拆解为元问题了。

      当问题被拆成了这样一个个元问题的时候，你其实就会对如何找到另一半有一个特别好的认知了。

用公式思维拆解问题

        比如你开了一家包子店，你能告诉我你们包子店的业务公式吗？有可能你会懵掉，什么是业务公式，下面仔细说一下你就清楚了。我们卖包子的业务收入就是：盈利=包子数量X包子价格—成本；如果是算每个月的营收情况就是：每月营业利润=每天卖出的包子数量X包子的单价X每月营业的天数—总成本；这样我们就通过公式表达了一家包子店的运营情况。

      如果我们想提高利润，那就可以在以上各种条件里面找解决办法，比如是削减成本还是提高售价还是销量......。

        甚至每天的销量里面还可以拆解为每个小时的销量，比如为了应对早上7点到8点人最多，那我们可以在7-8点保证最大供应量，这样就是针对具体问题具体分析的方法。

公式化解决问题的推理模式

在拆解问题时，公式化思维是一个很重要的思维。不过在公式化思维的基础之上，我们还可以用以下的步骤来拆解问题： 一个叫假设驱动，一个叫构建问题树。

假设驱动

      “假设驱动”是在应对复杂问题、寻找解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上。

      比如说找女朋友这个复杂问题，很多时候我们都会下意识地假设说，你找不到女朋友肯定是因为长得不够好看。

假设驱动的好处有两点：

        第一，树立了一个比较明确的目标。 有了这个假设，我们就有了一个需要证明，或者证伪的对象。我们就会有目的地去收集信息，收集数据，也会有逻辑地去验证假设，从而得到那个最终的结果。这个假设本身最后被证明或者证伪其实都不是最重要的，重要的还是整个思考问题的逻辑和方法。如果你得到了跟这个假设相反的数据，其实也很好，那样的话你就可以去修改你的假设了（按照长的丑找不到女朋友这个假设论证的话，你会发现有人更丑却找到了女朋友，所以这个假设不成立）。

        我们通过不断修改假设，然后再根据新的假设去收集数据信息，再验证假设，修改假设，然后不断地重复这个流程，最终得到的就是最接近真实的那个结果。

      二、省时省力。 （因为把时间精力都聚焦在一个问题上，这样就更省时省力了）

搭建问题树

      问题树又叫逻辑树、演绎树，也就是思维导图。通过搭建问题书我们可以把一个大问题分为若干的小问题。这样我们就可以沿着问题的主线去寻找发现问题，不至于漫无目的找答案。

      这么做有两个好处： 一是会更容易找到问题所在；二是可以根据拆解，把树上的问题都变成任务，清晰、没有遗漏地分配给其他人。

如何拆解到底

麦肯锡的“MECE法则”

要把问题拆解到底，单纯的问题树结构可能还不够，因为但凡涉及到问题树结构都会涉及到“MECE法则”（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive），中文意思是“完全穷尽、相互独立”。也就是把所有的分类情况都包括在内，又没有逻辑上重复的地方。

      比如头痛这个问题，怎样通过MECE来穷尽头痛的原因呢？头痛可以分为生理性和心理性两种，这其实就是一种MECE的分法，因为生理和心理已经穷尽了头痛可能的所有原因了。当然，这两点还可以继续再往下分。我们可以把生理性再分为外部和内部。外部就是头部撞击、过敏、恶劣天气引发头痛等等。通过这样的分法，我们就能够得到一张穷尽的头痛原因的表格了。

第三步：提出方案

      根据上面的具体分析，很明显我们已经很轻松的找到解决方案了，针对复杂问题中的元问题去解决问题，针对公式组合中的相关变量做调整.......

第四步：总结问题

    最后把问题总结出来，升级为解决问题的执行手册，为后面可能遇到的相关工作做指导。