Pandas有一个内置的解决方案，它使用 HDF5，这是一种专门用于存储表格数据阵列的高性能存储格式。
data_store = pd.HDFStore('save_data.h5')
data_store['save_data'] = df
data_store.close()
现在，你可以关闭计算机并休息一下。等你回来的时候，你处理的数据将在你需要时为你所用，而无需再次加工。
data_store = pd.HDFStore('save_data.h5')
data = data_store['save_data']
data_store.close()
数据存储可以容纳多个表，每个表的名称作为键。
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本文标题：数据高速读取，使用pandas HDF5
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