做淘宝的用户体验基本都体现在一个单品上，而这个单品，对于搜索来说，都是基于一个个关键词组成的，也就是一个关键词的用户体验好，搜索权重就高。随着淘宝本身技术越来越强，现在的千人千面规则下的人群标签匹配度已经成了很多运营的命门，不过饭一口一口吃，我们一个个来，先说基础权重。
我是小雪老师，专注电商8年。有刚进入这个行业，对规则和运营还不是很了解的同学，或者店铺一直做不起来的同学，可以加入我的天猫、淘宝开店运营学习交流扣扣群：143949294，每日免费分享干货、解决店铺没有流量问题，还可以给你诊断店铺问题，找出店铺问题所在。
单品权重基础因素
点击率：这个参数的控制要好好利用，是一波机会，不管是补流量还是优化主图都是很重要的。
收藏率：收藏和加购在18年有一段时间作为重点操作点，今年也重要。
加购率：先加购再隔天下单或者与竞品同时加购在下单能分散成交方式。
转化率：转化率的控制要求更细化了，需要控制到关键词转化率，而不是单品整体转化率了，还要参考转化词的搜索热度来计划关键词成交比例。
跳失率：停留时间长，访问深度大小。后面5、6、7的重要性比之前要低了，不是特别重要，千人千面过后，淘宝更关注同标签的竞品竞争力，这也是为什么有人用竞品打标可以比较快提升人群展示的原因。
这些是我们都很清楚的单品权重核心指标，但并不是你说好，搜索系统就认为好的，那是怎样的呢？所有指标全部是数据化，权重更高，排名更好，覆盖人群量更大，展现量更大，从而搜索流量更大，这是搜索的底层的核心逻辑。
还有三个看起来有点绕的因素很重要，要明白他们的关联和区别。
UV 价值
统一类目下，哪个 UV 价值更大，权重更高。
A 款：每天 1000UV，卖 2000 元。
B 款：每天 1000UV，卖 5000 元。
在其他情况都差不多的情况下，B 款的权重更高，排名会更好，更能获取更多的搜索流量。
坑位产出
在同一个位置，哪个能卖出更多销售来，哪个权重更大，到目前为止，坑位产出依然是：最明显的作用占比很大的搜索权重。
A 款：每天销售3万元。
B 款：每天销售1万元。
在其他情况都差不多的情况下，A款的权重更高，排名会更好，更能获取更多的搜索流量。以上这些，都是我们都比较熟悉的影响单品搜索权重的因素，一定不要单独的看，要综合，你说我每天卖3w元，他每天只能卖 2w元，但是他排名怎么比我还好，搜索流量比我还多呢？
你10单卖 3w元，他 100 单卖2k元，你排名基本上不会有他好，搜索流量也不会比他多，还有其他因素的，所以我再前面加上其他情况都差不多的情况下，以做区分。
如果你是很早了解到搜索权重的变化，知道哪些权重因素更突出，并作出调整，测试新方法，是可以在红利期用很低很低的成本拿到很好的搜索流量的。
比如：
以前上下架权重很大的时候，多上新做好上下架布局，就能快速低成本获取搜索流量。以前销量权重很大的时候，多SD就能快速低成本获取搜索流量。
以前销量同环比增长权重很大的时候，做7天螺旋效果好能低成本获取搜索流量。
去年点击率权重很高的时候，用点击率玩法可以快速低成本获取搜索流量。
收藏，加购权重很高的时候，用收藏加购玩法可以快速低成本获取搜索流量，坑位产出权重很高的时候，早期的单件高价和后面的单笔多件可以快速低成本获取搜索流量等等，有很多的玩法出来，都是在抢红利期，然后在理解核心变化后作出搜索流量打造方式的调整，为什么？因为搜索流量最赚钱。持续上升中,不光搜索,首页也不断涨，首页玩法大家也可以多研究下，很简单粗暴的。
还有就是现在又有了一些新的调整和变化，有几个搜索权重因素很重要，可以重点关注。
新的搜索权重因素
价格权重
关键词搜索支付转化率
单品搜索支付转化率
收藏加购转化率
二次购买率
回购率，UV 价值，坑产，销量等是用户价值的直接表现，说这几个是新权重指标，不全对，只能说这几个指标的权重加大了，除此之外还有什么权重因素被加大了呢？
操作要点
制定出合理的搜索目标，搜索目标主要以人气目标和销量目标为中心来设计，要满足几个条件才算是好目标：
1、销量目标不能过大，你能完成。你不能算出来要完成 2000 单，哇，这个没有很高的水平和资源不容易做得到的哦。
2、坑产目标要合理，因为单量乘以客单价是坑产，日坑产，周坑产过大完成难，过小效果不好。
3、产品本身要有一定竞争力，你不能都靠刷上去，刷真比例太高了，风险就很大。
4、流量目标要合理，你来不来就要两万三万的目标搜索量，不是做不到，是操作不容易。
那首先，怎么制定出合理的需要完成的销量目标？
操作过程中账号资源的安全性和人群匹配程度是重点中的重点，因为这个决定了你操作的容错率和最后流量的精准度，说白了就是带来的流量能不能产品销售。
说一千道一万，做淘宝我们之所以做补单是因为这个最快也是成本最低的推广方式，关键点在于除了运营本身的操作方法和细节管理之外，更重要的是补单账号资源的问题，量要大，号要好，还得尽量满足千人千面规则。
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