经历了上市第一季度就表现不佳、财报发布第二天股价暴跌16％的失望后，大数据公司Cloudera第二季度迎来希望，不但财报超过市场预期，而且宣布收购AI研究公司Fast Forward Labs（FFL），加快大数据与人工智能的结合，扭转了上期颓势。
FFL专门与大型企业就机器学习的新兴趋势进行磋商，帮助企业发展壮大。Cloudera则专门从事开源技术运营，寻求为大型企业提供企业级产品，在大数据与人工智能逐渐融合的趋势下，两者结合可以说让用户和市场都眼前一亮。
FFL位于布鲁克林，由数据科学家Hilary Mason创立。这是一家研究机器智能的创业公司，为企业提供有关如何将机器学习和AI应用于业务以及咨询的最新信息，帮助企业组织创新数据科学和机器学习。
现在FFL被称为“Cloudera快进实验室”， FFL的联合创始人兼首席执行官Hilary Mason将成为Cloudera公司的研究副总裁，FFL团队将专注于对数据科学的新方法实际研究，旨在将Cloudera的机器学习和深度学习神经应用网络应用到解决实际业务问题上。
Cloudera自上市以来公司的股价走势一直不佳。今年3月，美国科技股最大IPO Snap上市，开启科技公司上市潮，Cloudera也是这批潮流里上市的公司之一。然而好的开端并未延续，最知名的半成品净菜电子商务公司Blue Apron和社交媒体Snap上市后均遭遇股票大幅下滑。Cloudera在上市第一天触底后迎来20％的增长高峰，之后因第一季度表现不佳而暴跌。
Cloudera过去几个月上市以来的股票图
在最新的财报发布会议上，Cloudera联合创始人、董事长兼首席战略官Mike Olson强调机器学习在很大程度上推动了Cloudera的增长，收购FFL将成为公司机器学习和人工智能的重要战略投资。
本季度，Cloudera的大数据管理业务收入为8980万美元，亏损2530万美元，即每股17美分，优于华尔街8546万美元收入和净亏损25美分的预期。此外，公司新增8000个全球客户，订阅收入达到7400万美元，同比增长46％，占总收入的82％。
Cloudera在该季度稍微销售、客户收购、客户扩张和现金流表现均超过了目标，这正是得益于企业机器学习和分析市场的迅速兴起。
大数据存储库已经成为深入学习网络的基础，所以Cloudera在这个相对较新的大数据用例中或将扮演着重要角色。AI / ML用例的力量，使其嗅到大数据的第二个春天，这是一个能够以成本效益的方式存储所有电子知识的地方。收集这种专业知识变得至关重要，因为它将使企业在开源软件之外支付额外的支持和服务。
Cloudera业务面临的一个棘手问题，就是像Docker和MongoDB等面临的一样，建立在开源技术之上的Cloudera必须向用户证明，它可以构建出比用户自己部署更好的产品，或者用户通过它们可以得到更有价值的服务。
因此，收购FFT符合Cloudera将专注于咨询公司和机器学习的新趋势，无论是对Cloudera自己还是用户，都是个利好消息。
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