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• Part one 支付系统总览

• 核心系统交互

• 业务图谱

• Part two 核心系统解析

• 交易核心

• 支付核心

• 渠道网关

• 资金核算

• Part three 服务治理

• 平台统一上下文

• 数据一致性治理

• DB拆分

• 异步化

• Part four 生产实践

• 性能压测

• 稳定性治理

• 核心链路分离

• 服务依赖降级

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支付永远是一个公司的核心领域，因为这是一个有交易属性公司的命脉。那么，支付系统到底长什么样，又是怎么运行交互的呢?

抛开带有支付牌照的金融公司的支付架构，下述链路和系统组成基本上符合绝大多数支付场景。

其实整体可以看成是交易核心+支付核心 两个大系统。交易系统关联了业务场景和底层支付，而支付系统完成了调用支付工具到对账清算等一系列相关操作。下面我们就来一起看下 各个系统的核心组成和交互。

Part one 支付系统总览

核心系统交互

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业务图谱

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Part two 核心系统解析

交易核心

交易核心把公司的业务系统和底层支付关联起来，让业务系统专注于业务，不比关心底层支付。

Part two 核心系统解析

交易核心

交易核心把公司的业务系统和底层支付关联起来，让业务系统专注于业务，不比关心底层支付。

交易核心

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基础交易类型抽象

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多表聚合 & 订单关联

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支付核心

支付核心主要负责将多种支付类型进行抽象，变成 充值、提现、退款、转账四种支付形态。同时，还要负责集成多种支付工具，对支付指令进行编排等等。

支付核心总览

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支付行为编排

其目的，是实现 插件式开发、支付规则可配置的 灵活开发方式。

异常处理

异常处理包括了 重复支付、部分支付、金额不一致、其他异常等异常场景。

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渠道网关

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资金核算

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Part three 服务治理

平台统一上下文

通过确定系统边界、业务建模拆分之后，整个支付平台被拆分几十个服务，而如何保障在服务间流转业务信息不被丢失，是我们需要考虑的问题。平台统一上下文的要素信息（唯一业务标识码），在整个支付平台链路中全程传递，被用来解决这个问题。

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数据一致性治理

大型的支付公司，内部都有非常严格和完备的数据一致性方案，比如采用业务侵入性非常大的分布式事务等，以牺牲开发效率来提升数据的稳定，是非常有必要的。而业务公司，如果不采用分布式事务又有哪些应对策略呢？

CAS校验

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对账

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准实时对账

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DB拆分

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异步化

支付是整个交易链路的核心环节，那么，怎么兼顾支付系统的稳定性和执行效率呢？是异步化。

消息异步化

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外部支付调用异步化

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在外部支付中，经常需要服务方与第三方支付交互，获取预支付凭证，如上图所示。

这种同步调用的情况下，由于需要跨外部网络，响应的 RT 会非常长，可能会出现跨秒的情况。由于是同步调用，会阻塞整个支付链路。一旦 RT 很长且 QPS 比较大的情况下，服务会整体 hold 住，甚至会出现拒绝服务的情况。

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因此，可以拆分获取凭证的操作，通过独立网关渠道前置服务，将获取的方式异步化，从前置网关获取内部凭证，然后由前置网关去异步调用第三方。

异步并行化

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资金核算异步化

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热点账户账务单独处理

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记账事务切分

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Part four 生产实践

性能压测

构建压测模型，模拟现实真实场景；压测数据进影子库，正常业务无侵入；单机性能和集权链路都不能忽视；识别系统稳定性和容量配比。。。

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稳定性治理

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核心链路分离

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服务依赖降级

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原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/8RtgtnEt8MDyXfkPKEXznQ