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“新零售”预分析

“新零售”预分析

作者: Andrew_Wind | 来源:发表于2018-12-07 16:07 被阅读0次

    明天上课盒马鲜生,对比查找分析方法思路的差距。

    一、零售的本质

    零售的本质,是人货匹配。

    涉及因素:人、货、场、景

    每个因素的本质要求:

    人(顾客):商品多、质量好、价格低、方便、体验好;

    货(制造商):高周转、低库存、低销售费、高毛利;

    场(零售商):高人流、高成交率、高周转、低成本(租金、运营成本等);

    景(零售商):多场景、高情感触发、低成本。

    零售的本质要求是高匹配率,人货匹配率高了,就可以带动起整个链条的增强循环,使顾客-零售商-制造商都满意。

    二、零售形态的演变

    人-货匹配的形态不断变化,大概包括:

    百货-大卖场-专卖店-社区店-网络购物-线上线下一体。

    三、不同零售商的切入方案

    电商一旦补上“便利性”的短板,除了更高要求的“体验感",本质要素上基本全部可以满足。

    为什么可以做到?因为网上的匹配效率是最高的,边际匹配成本基本为0。

    四、现有零售的不足

    网络零售,在标准产品方面,竞争优势无可比拟,但在非标准品、生鲜产品方面还有很多不足。

    如衣服,体验问题其实一直没有很好解决;

    如生鲜,体验、便利性要求更高,也没有很好的解决。

    那么如何解决这个问题?

    网络上的技术进步,是一条路径;

    线下线上零售一体化,是更可行的路径。

    五、未来的新零售

    既然线下零售,在某些场景下是不可替代的,那么如何提高线下零售的人货匹配率?

    要提高匹配率也很简单,那就是知道你的目标客户想要什么就好了。

    那么如何知道?从各种渠道获取顾客的一切信息。

    包括:用户数量、年龄、消费层次、消费偏好、消费时间、场景....

    电商、娱乐视频、出行各方面资料都可以收集,进而进行存储分析,最终变得比你自己都了解你,更知道你想要什么、多少价位可以接受、什么时候消费。

    这个时候,我可以反向重构供应链,提供你需要的货品,并且可以做到高流动。

    总而言之,

    未来的零售通过数据驱动,可以做到匹配率最高。

    线上零售,可以覆盖全部标准品。

    线下零售,主要覆盖非标品,针对更注重体验的产品及服务。

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