本次安装环境
- win10 64位系统（
只支持64位系统） - 显卡NVIDIA GeForce GTX 1070
注意
- demo示例代码中提供的库是在CUDA 10环境编译
- cuda版本和显卡驱动对于表
| CUDA Toolkit | Linux x86_64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version |
|---|---|---|
本次安装使用的CUDA 10.0.130 |
>= 410.48 |
>= 411.31 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 | >= 398.26 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 | >= 397.44 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 | >= 391.29 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 | >= 385.54 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 | >= 376.51 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 | >= 369.30 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 | >= 353.66 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 | >= 347.62 |
1.安装显卡驱动
显卡驱动请自行安装，具体版本请参照上表。
2.安装cuda10
CUDA Toolkit 10.0 Download：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
image
按图下载。（可以离线安装[local]，也可在线下载安装[network]）。
下载完成后，打开安装程序：
安装路径可以默认也可以自定义。之后点击ok就行。
image.png
image.png
点击同意并继续
image.png
选择精简安装，一直下一步，直到安装完成。
配置系统环境变量，选择path编辑：
在这里插入图片描述
检查是否有下图中的两个环境变量
在这里插入图片描述
验证安装：nvcc -V
在这里插入图片描述
cuda10安装完成
3.安装cudnn
cuDNN Download：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
注意要打勾才显示下载列表，选择好对应的系统可以下载最新的版本：
image.png
下载后，将下载文件解压，然后复制相应的文件夹到cuda10安装目录
按照自己的情况来，图中是我的解压和安装路径：（注意是路径中的文件）
在这里插入图片描述
新增cudnn环境变量
cudnn.jpeg
最后添加Path环境变量：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
image.png
cudnn到此安装完成
4.安装opencv，并配置项目demo库
安装好opencv，配置path。vs编译器>属性管理器窗口>右键项目 进入属性页
c/c++ 和链接库 > 常规 > 包含目录 把安装的opencv目录包含进来
image.png
5.编译demo设置
image.png
网友评论