“你对数据分析工作怎么理解？”
最近参与的几场产品岗面试，一般都会被问到这个问题。
总结下来，可以这样阐述：
首先得有一个业务支撑，衡量的核心指标是什么。根据具体的业务，拆解数据分析的目标。举个栗子来说，对于电商类产品，一般的数据分析指标包括：
- 用户统计数据
（1）总活跃用户数，新注册用户数，总PV，总UV等
（2）一定时间内的活跃用户数，新注册用户数，总PV，总UV等（月，日）
（3）一定时间内的渠道转化率
（4）用户留存率
（5）用户复购率
（6）用户点击路径和行为，塑造用户画像
- 订单消费数据
（1）交易订单总数，成功交易订单总数
（2）订单总数，交易额
（3）同比环比数据等
- 商品/品类/店铺角度
（1）每个商品/品类/店铺的浏览数，购买用户数，订单数，交易额
（2）同比环比数据等
- 转化率数据
关键页面的转化率统计，例如购物流程：商品列表页-商品详情页-立即支付-订单页-支付页-支付成功页
数据分析为了什么？
（1）异常数据排查
（2）提升关键页面的转化率
（3）渠道，运营，产品迭代优化情况的评估
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本文标题：对PM数据分析工作的理解
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